内容来源：本文为中信出版社《思考快与慢》一书的阅读笔记。 Noteman作为合作伙伴，授权发布。
作者简介：Daniel Kahneman，2002 年诺贝尔经济学奖获得者。 与 Amos Tversky 一起对决策问题进行开创性研究。
今日笔记大师 | 彭雨佳编辑 | 百合
第2273条：6606字| 10分钟阅读
读书笔记·《思考的快与慢》
本文新鲜度：★★★★ 口味：百香果加水煮
思考从不缺乏维度。 逻辑思维一定比感性思维好吗？ 不确定。 重要的是大家是否能够针对不同的场景、不同的问题进行相应的思考。
我们关心的往往是问题本身，而不是探究思维的本质。 今天，就让我们跟随心理学大师卡尼曼的脚步，学习如何控制思维的快慢。
你认为这两条线哪一条更长？
肉眼所见，毫无疑问，第一位会被选中。
但是测量了这两条线的长度后，就会有一个新的信念：这两条线是等长的。
这种认知错误从何而来？ 是什么决定了你思考的结果？ 你怎么看？
一场有趣的思考与创新之旅即将开启。
1.系统1和系统2
卡尼曼认为，我们的大脑有两种思考和做决定的方式，快的和慢的。
快速思考是系统 1，缓慢思考是系统 2。
下面举个生气脸和一道乘法题的例子来形象的解释一下：
1. 生气的脸
图片摘自《思考快与慢》一书
当你看女人的脸时，你可以肯定而迅速地判断出这个年轻女人的头发是黑色的，你知道她在生气。
此外，您可以根据自己的观察推测其行为：
你感觉到那个女人要说些刻薄的话，也许是响亮刺耳的话。
不难推断被观察对象即将发生的行为，该活动是无意识的，毫不费力。
这是快速思考。
2、17乘以24等于？
您会对答案的一般范围有一个模糊的直觉，并且很快就会知道 12609 和 123 不是答案。
但是如果不花一些时间做数学运算lily思维，您就无法确定 568 不是正确答案。
由于无法得出准确的答案，您认为您必须考虑是否应该做这道题。
如果你没有做过这道题，你应该尝试去做，即使你完成了一部分。
一步一步的计算过程是慢思考。 这个计算过程是脑力劳动，需要刻意、刻苦、有条不紊地进行。 这也是思维慢的一个特点。
2. 系统 1 有问题，
系统 2 会处理它
当我们清醒时，系统 1 和系统 2 都处于活动状态。
系统 1 自主运行并且非常擅长做它所做的事情：
它在熟悉情况下的模式是准确的，它的短期预测是准确的，它对挑战的第一反应是迅速的并且在很大程度上是适当的。
但是，系统 1 存在偏差，在许多特定情况下容易出现系统错误。
你会发现系统有时会过度简化原本困难的问题，而且它对逻辑和统计几乎一无所知。
另一方面，系统 2 通常处于轻松和放松的状态，在运行过程中只涉及其部分能力。 系统 1 不断地向系统 2 提供印象、直觉、意图和感受等信息。
如果系统2接收到这些信息，就会将印象、直觉等转化为信念，将冲动转化为自愿行为。
通常情况下，一切都很顺利，系统 2 会稍作调整或毫无保留地接受系统 1 的建议。
因此，您通常相信自己的第一印象并按照自己的想法行事。 通常，这也很好。
当系统1的运行遇到障碍时，它会寻求系统2的支持，要求系统2给出更详细、更清晰的解决当前问题的方法：
① 当系统 1 不能提供问题的答案时，系统 2 被激活。
这就好比当你遇到“17乘以24”这样的乘法题时，系统1无法给出答案，系统2就被激活来解决问题。
②当你遇到令人惊讶的事情时，你也会感觉到你的注意力中有意识的部分会突然激增。
在系统 1 设定的世界里，电灯不会跳动，猫不会像狗一样狂吠，“猩猩”不会走过篮球场。
③如果有什么东西违反了系统1设定的世界格局，系统2也会被激活。
有了它，生气时可以保持得体的举止； 有了它，您也可以在夜间行车时保持警惕。 当你即将犯错时，系统 2 会受到刺激并加速。
回想一下当某样冒犯性的东西即将从嘴里滑落时，要吞下它是多么困难。
一般来说，你（或你的系统 2）所想和所做的大部分事情都是由系统 1 引起的，但是当事情变得困难时，系统 2 接管，系统 2 介入，一切都会迎刃而解。
系统1和系统2之间的分工非常有效率：成本最低，效率最高。
3.系统1：
魔法协会运作机制
系统 1 以意想不到的方式运作。 在检查它之前，请先看以下两个词：banana，vomiting。
最后一两秒，你一定想了很多：
脑海中浮现出不愉快的画面和记忆，厌恶地扭曲着你的脸，你可能会不自觉地把书推得更远。
这些反应都是自发的，不受你的控制。
你的大脑会自动将香蕉这个词与呕吐联系起来，暂时在两者之间建立因果关系，认为是香蕉引起了不适。
这是大脑的自然反应。
结果，你会在短期内对香蕉失去兴趣（但别担心，这种感觉总会消失的）。
您的记忆状态也会以其他方式改变：
您现在可以轻松识别与“呕吐”相关的物体和概念并做出敏感反应。
如不适、有异味或恶心等； 看到与“banana”相关的词，如yellow、fruit，甚至apples、berries，也会产生不良反应。
这些复杂的反应很快就会出现在你的脑海中，而且它们都是自动发生的，不需要任何努力。
这是System 1的一个运行进程。
当你看到这些词时，你所做的一切都遵循一个称为“联想激活”的过程：
某些东西在你的大脑中唤起的想法会引发许多其他的想法，这些联想行为会在你的大脑中迅速传播。
连贯性是这种复杂思维活动的一个重要特征，其中各个环节都紧密相连，相互支持。
引发记忆的词语也会引发情绪，以及面部表情和其他反应的变化，例如经常紧张和回避倾向。
面部表情和退缩强化了引发这两种反应的情绪lily思维，这反过来又强化了相应的概念。
所有这一切都是瞬间发生的，形成了一种自我强化的认知、情感和生理反应模式，这种模式是多样的，但却形成了一个有凝聚力的整体，被称为联想连贯性。
你的系统 1 只是随机地将这两个词联系起来，试图弄清楚发生了什么。
它还预测可能的（轻度到中度）危险情况，以帮助您为这些极有可能发生的事件做好准备，从而为您未来的响应创造条件。
联想记忆是如何工作的？
当前研究的一个见解是，很多事情都可以在一瞬间发生。
唤起一种想法的思考行为不仅会唤起另一种想法，而且还会唤起另一种想法。 它唤起了许多其他的想法，而这些想法又使我们想到了其他的想法。
此外，只有少数被唤起的想法是有意识的想法； 大多数联想思想都是沉默的，隐藏在有意识的自我背后。
互连在关联网络中非常普遍。
例如：
当你感到快乐时微笑，微笑使你快乐。 将铅笔夹在牙齿之间几秒钟，橡皮端指向右侧，笔尖指向左侧。 然后拿起笔，用橡皮咬住笔头，笔尖指向你的正前方。
也许您没有意识到，上述活动中的一项会让您皱起眉头，而另一项则会让您微笑。
4.系统1：
眼见为实可能会导致草率的决定
联想机制最基本的结构特征之一是它只能回忆起已经被激活的想法，而不能从记忆中获取可能不存在的信息。
也就是说，系统 1 擅长提取当前活跃的想法来构建最可信的故事情节，但它不会（也不能）提取该系统中根本不存在的信息。
衡量系统 1 成功与否的标准是它所创造情境的连贯性，与故事所需数据的数量或质量无关。
当信息稀缺很普遍时，系统 1 会仓促下结论。
考虑以下语句：
“Mindik 会是一位伟大的领导者吗？她聪明又坚强……”答案“她当然会”会立即浮现在您的脑海中。
你根据非常有限的信息选择了一个最佳答案，但你过早地采取了行动。
试想一下，如果接下来的两个形容词是“腐败”和“苛刻”，你会怎么做？
第一个形容词出现后，系统 1 开始自主运行：
聪明是好事，聪明又坚强更好，系统1很容易产生这个想法。
如果出现新信息（例如 Mindik 的思想腐败），故事将被重写，但系统 1 不会等待或体验主观不适。
寻求连贯性的系统 1 和懒惰的系统 2 的结合意味着系统 2 将接受许多直觉信念，这些信念准确地反映了系统 1 产生的印象。
并且我还将使用“眼见为实”的原则来解释判断和选择中的许多偏见。 以下是其中的一部分：
正如所见即所得的原则所指出的，证据的数量和质量在系统 1 看来都与主观信心无关。
每个人对自己的想法有多自信，很大程度上取决于他们能说出自己所见的能力，即使他们几乎什么也没看到。
我们常常不考虑我们可能没有决定性判断的证据，但我们总是认为看到的就是事实。
5.系统2：
认知任务和瞳孔指标
系统2虽然自以为选择了人的思想和行为，但实际上这些选择都是在系统1的引导下做出的，而系统1才是这个故事真正的主角。
然而，一些关键任务只能由系统 2 执行，因为它们需要努力和自我控制，这会抑制系统 1 产生的直觉和冲动。
要让 System 2 满负荷运行，您可以进行以下练习。
这个练习将让你在 5 秒内达到认知能力的极限：
首先，组成一系列不同的 4 位数字并将这些数字写在索引卡上。 然后，将一张空白卡片放在桌子上。 您将要执行的任务称为加 1，具体操作方法如下：
其次，敲击稳定的节奏（最好使用节拍器并将其设置为每秒一拍）。 移动空白卡片并大声朗读数字。 然后等两拍，说出一个新的数字（这个数字是在原数字的每一位数字上加1得到的）。
例如：卡上的号码是5294，新号码应该是6305。另外，跟上节奏也很重要。
很少有人擅长给超过 4 位的数字加 1，但如果你想挑战自己，试试加 3。
如果你想知道你的大脑在运转时你的身体在做什么，你可以这样做：
在桌子上堆放两叠书，将下巴放在一叠上，将摄像机放在另一叠上。
在执行 1 或 3 任务时，打开相机并盯着相机镜头。
然后，你可以通过摄像头的真实记录发现，你的瞳孔大小会随着你的努力而变化。
瞳孔大小数据与受试者的经验非常吻合：
数字越大，瞳孔放大越大； 任务的难度与努力相对应； 最大瞳孔散大也是用力最大的时候。
当我们给受试者的数字超出他们的承受能力时，他们的瞳孔要么停止扩张，要么收缩。
“最小努力法则”（系统 1 和系统 2 之间的高效分工）提倡：
当有多种方法可以实现同一目标时，人们往往会选择最简单的一种。 在经济行为中，付出就是成本，学习技能就是追求收益与成本的平衡。
因为懒惰是人的本性。
那么，是什么让一些认知任务比其他任务更难、更费力呢？
系统 2 的一个非常重要的天赋是它的“多任务”能力，它可以检索记忆来执行抑制习惯性反应的指令。
考虑以下任务：
计算“的”这个词在这个页面上出现的次数。
你以前从未做过这个任务，而且很难做好，但你的系统 2 可以处理它。
开始这个练习并不容易，虽然你会随着练习的进行而进步，但真正做到这一点将是一场斗争。
现在，假设当你在这个页面时，你得到了另一条指令：
