朱亮出身于传统影视行业。 他毕业并留校任教后的第一份工作是在电影院担任放映员。 他跟师父学电影放映机，教他数字放映的步骤。 二十年后，他成为北京电影学院教授，教授学生电影工业制作。 在他看来，这个行业看似在不断发展，但有一点是不变的：无论是前期拍摄还是后期制作，“影视技术的发展其实都是由放映带动的”。
过去，数字放映机倒逼更高效、更高清的相机，逆流而上，创作出满足观众需求的作品。 今天也是如此。 甚至在手机上，人们也在追求2k、4k、8k……更高的分辨率和更好的色彩还原。 设备端的进化也推动了行业前端拍摄制作技术的更新，也推动了影视行业方方面面的变革。
2020年以来，为打造更高品质的内容和用户端体验，爱奇艺开始一系列布局：上游，爱奇艺推进影视产业化，推出影视制作管理系统和一系列智能化制作工具，试图“重塑”影视制作流程。 在下游，为了保证好的内容不被“浪费”，爱奇艺发布了“帧奇英华MAX”——你可以理解为一套视听标准，平台筛选出高规格的设备和影片来源通过认证，并高效匹配两者——这将还原高质量的画面，确保用户获得最佳的视听体验。
扭转传统行业的生产规律并非易事。 “传统不坏，但最大的问题是不可控。好的经验无法传播，不好或不好的问题永远存在。” 爱奇艺CTO刘文峰在采访中表示，真正体验到数字化和智能化带来的效率后，从业者不会回头。
2021年，朱亮加入爱奇艺，担任智能制作部负责人。 正是这一点打动了他。 “将公司本身的命运与行业的命运绑在一起并不容易。”
爱奇艺几年前就在探索将AI融入影视制作流程：AI可以在20秒内为一部影视剧剧本打分； 一分钟拆解35万字剧本，快速分离人物、场景等信息。 并以此构建更高效的决策系统。 进入2023年，基于AI的大语言模型（LLM）展现出惊人的能力，或将推动行业影视产业化探索进入“深水区”。
01 决策效率更高，资源更集中
早在2018年，爱奇艺就已经希望用新技术来辅助影视内容品质的提升，这就是影视产业化的雏形。
当时，爱奇艺每年（2022年除外）的内容成本超过200亿元，其中大部分是自制剧的投资。 由此不难理解，产业化不仅是平台实力雄厚的渠道，由此带来的效率提升也有助于降低平台成本。 它的价值是不言而喻的。
从好莱坞的经验来看，工业化可以让内容更加规范高效。 好莱坞著名科幻电影《终结者》的整体制作流程被量化拆分。 电影拆分成项目组，道具、摄影、特效等工种分类衔接，高效完成拍摄宣传工作。
中国影视制作也指的是好莱坞。 然而，该行业的整体工业化渗透率仍处于起步阶段。 推动行业的进化并不容易。
自中国第一部国产电影《定军山》诞生以来，虽然中国影视制作业已经发展了百余年，但对于场景的录制和统筹，仍然保持着最传统的工作方式。 在剧组，现场记录员负责记录拍摄过程中的拍摄次数和每个镜头的具体情况，协调员是剧组的“大管家”，协调导演、演员、场务等., 控制成本和时间。 但时至今日，大量剧组的记录和策划，仍然是通过纸笔或离线Excel来记录。 缺点是显而易见的，现场文件丢失、工作人员离开，有时只是一台电脑掉进沟里——所有这些对工作人员来说都是毁灭性的。
因此，2021年，爱奇艺决定从行业最基本的痛点出发，研发生产管理系统，记录和统筹工作——希望用数字化、智能化辅助人工操作，提高剧组的工作效率。 “掌上电影制作”小程序是其中的重要组成部分。
以场景笔记为例，在“掌上电影制作”小程序中，场景、镜头、机位等信息录入后会自动生成可视化的进度状态。 朱亮说，拍摄的场次、过程中的情况、现场笔记都可以随时打字或语音。 信息同步到云端后，现场笔记内容可以与云端的样本文件合并。 这样一来，到了后期，小编就可以快速从系统中了解相关信息，“这比之前的纯人工效率至少提高了20倍”。
爱奇艺影视制作管理系统
作为平台和内容投资方，爱奇艺推出的制作管理体系几乎覆盖了内容制作的全周期，从选角、分剧本，到拍摄、制作、审核、宣传。 在影视管理方面，平台推出了一套系统化、科学化的管理流程，协助制片方评估剧本、管理拍摄制作流程，甚至将拍摄、制作、宣传打通； 在影视制作、虚拟拍摄和制作中，云和XR技术的应用也在通过技术提升效率和质量，降低成本。
过去，影视剧的制作往往隐藏着一些“赌”的成分。 业内曾有一种说法，影视剧的制作人往往一年要看几千个剧本，从中挑出100个可能能拍的，10个能批，5个能拍。赔钱还好，4平了。 ，一个人可以赚钱和工作。
爱奇艺思考的是，这样的漏斗式筛选，是否有更高效的决策和资源利用？ 除了依靠人的经验，技术还能做什么？
朱亮提到，在AIGC的浪潮到来之前，爱奇艺就已经在通过网站前期内容的用户、收入、互动数据、广告收入等指标来预测项目的前景，并做了“预筛”为项目。 完成产业化第一步。 已经发现，机器绝对理性的判断可以校准一些人的判断：比如一个项目曾经被赋予S级资源，但AI决策模型却被评为A+。 根据该项目播出后的成绩来看，该项目确实只能达到A+。
不过，爱奇艺并没有完全让机器的判断凌驾于专业人士的判断之上。 事实上，在项目内部筛选过程中，目前的AI预估多用于辅助人类判断，更像是一个“顾问”。 事实上，“人气模特”往往会打击某种社会情绪，这有时是 AI 难以判断的。 为此，爱奇艺也在对实际结果进行验证，修正系统对剧本和项目的预估方式，实现这一“机器+人”交叉验证系统的“闭环”。
在决策效率提升的基础上，爱奇艺的内容策略正在发生变化。 首席内容官兼专业内容事业部（PCG）总裁王晓辉透露，爱奇艺正在将资金和资源集中在更高层次、更确定的内容上，“将加大对重大题材内容的投入”。
02 《观众对视听体验的追求是无止境的》
仅仅做好产业上游是不够的。 经过在视频领域十余年的探索，视频网站已经从单一的播放平台发展为上游连接内容、下游连接设备终端，兼顾内容和分发的生态平台。 保证内容在终端的良好呈现也是提升用户体验的关键一环，也是平台竞争力的体现。
“在这个行业，终端发展一直快于上游供给。” 朱亮指出，无论是手机的高帧率屏幕，还是4K、8K的电视显示屏幕，播放设备端的技术迭代速度远快于影视上游制作端的迭代速度，电视行业。 .
2020年，爱奇艺将推出“帧奇英华”，可实现“4K超高清+超高帧率+HDR+全景声”的最高视听体验。 简单来说，除了更加立体的音效，超高分辨率可以“看清人的毛孔”，HDR也可以还原真实的动态色彩； 超高帧率会让飙车、奔跑、打斗等场景不再有以往动镜头的拖影和抖动。 2022年，爱奇艺将继续推出大屏“帧奇英华MAX”认证标准，旨在通过调整电视硬件设备的参数，还原导演在拍摄过程中在显示器上看到的真实画质，以及充分发挥真实画质。 旗舰机型和优质片源的优势。
产品功能的实现只是第一步。 对于爱奇艺来说，关键和难点在于让更多的厂商和内容生产者参与进来。
爱奇艺副总裁郁可表示，在适配方面文峰电影院，爱奇艺需要保证所有设备都能实现良好的渲染。 IOS和鸿蒙系统可以靠API接口来解决问题，但Android需要找手机厂商。 甚至芯片厂商，或通过与世界超高清视频产业联盟等生态伙伴合作，统一规范。
大屏幕和电视的认证要复杂得多。 电视市场分化，一段时间以来，对于厂商来说，成本投入比产品技术能力更受关注。 产品性能良莠不齐，认证过程更是必不可少。
郁可告诉极客公园，他们先建立“帧奇英华MAX”认证标准后，给了30个复杂的视频，把电视设备下线，在每个设备上一个一个播放，通过人眼观察是否符合标准是否模糊、夸大等。认证测试的流程也在不断优化。 目前，爱奇艺已经开始将认证流程线上化。 设备检测人员可以通过苹果手机对终端播放效果进行拍照，然后传输到服务器进行自动比对分析，然后再进行认证，大大降低了人工成本。
除了对内提升设备认证效率外，对于行业而言文峰电影院，frame Qi英华MAX认证标准的出台，也从硬件设备显示水平和实际播放效果等方面规范了旗舰电视机型的显示能力。 在不久前结束的2023AWE展（中国家电及消费电子博览会）上，爱奇艺与三星宣布合作。 三星旗舰新机-OLED系列电视接入框艺影华MAX认证。 截至目前，已有38款车型通过frame MAX认证。 除三星外，TCL、创维、海信、华为、康佳、索尼、夏普、小米等知名厂商的旗舰电视机型均通过了frame奇影华MAX认证。
目前，爱奇艺并不是唯一一家在视听效果上“押宝”的平台。 这意味着，流媒体平台的竞争显然不仅仅局限于内容。 如何更好地了解用户的口味，利用科技提升视听体验，也成为平台关注的重点。
在解决视听体验方面，行业也存在痛点。 首当其冲的就是片源。
以往，在影视综合作品的审核修改过程中，每一帧的修改都需要一个重新导出的过程，这些动作可能会导致母版内容的损坏。
要想在内容层面达到《架齐英华》的水准，一个很重要的前提就是交付的母版质量必须足够好。
为了解决这个问题，爱奇艺在国内率先推出了IMF（Interoperable Master Format）互操作母版格式。 这种格式将图片、声音、字幕等元素分开单独存储，有针对性的修改和更新，既节省了时间，又保证了输出质量。 因此，避免了对整部影片的反复检查和输出修正，保证播出时最大程度还原好的内容。 目前，爱奇艺自制内容已全面实现以该格式进行投放。
为了帮助供应商更好的应用这种格式，爱奇艺与baselight、达芬奇、ColorFront等国际主流调色软件合作，推出爱奇艺渲染大师模板，只需要一个小插件，即可一键生成爱奇艺标准IMF格式内容。
这也成为了爱奇艺在影视行业持续推动的掌握标准。 这对行业各方来说都是一个很好的做法。 于是，IMF从一个公司的追求变成了一个行业标准。 在广电总局制定的电视剧母版制作标准中，爱奇艺践行的IMF标准也被纳入其中。
03 更系统化的增长背后，技术是中流砥柱
爱奇艺创始人兼CEO龚宇经常提到，爱奇艺的企业愿景是做一家科技创新驱动的伟大娱乐公司。 在爱奇艺，一半的员工是工程师。 随着国内流媒体平台进入稳定期，疯狂投资外包版权的阶段已经过去，技术投入和长期战略布局的投入显得尤为必要。
近年来，业界逐渐达成共识：会员订阅是属于流媒体平台的一种相对成熟的商业模式。 越来越多的热门内容来自平台主导的自制内容。 以爱奇艺为例，仅2022年，就有《风吹半夏》、《沧澜决》等6部内容点击量过万，带动会员规模和收入逐步提升。
大片频频上映的背后，内容消费从题材到视效的升级，无不指向影视行业实现良性循环的必然路径：用户不仅会为独家好内容付费，还会为优质内容付费。更好的视听体验。 .
但这不会是结束。 为了不断突破和开疆拓土，平台需要走向更系统的创新——即从上游影视产业化生产提升内容生产效率，到下游播放端为用户提供极致体验。体验，形成了从制作到播放的整体技术创新。
爱奇艺CTO刘文峰提到，爱奇艺本身以创新为核心价值。 “技术创新是我们正在寻找的真正推动内容行业内容创意和内容创新的创新。” 新的AIGC是一个方向。 在AIGC之前，爱奇艺也做了很多尝试。 “这几年，爱奇艺的数据建设和软件系统都是围绕机器学习打造的。”
例如，通过在爱奇艺APP首页个性化推荐的应用，提升了爱奇艺影库中大量高价值内容的观看率。 “用户还在使用三年甚至十年前的内容”，刘文峰说，这正是个性化所起到的作用。
此外，爱奇艺还在《狐妖小红娘月红篇》的部分场景中尝试了虚拟拍摄。 团队跋涉1400公里，将位于河北大厂的虚拟工作室搬到了横店，并在15天内建成了2400平方米的虚拟制作工作室。 虚拟拍摄改变了以往繁琐、耗时、费力的布景模式。 据称，虚拟拍摄环节的工作人员减少了三分之一。 演员也可以站在银幕前，亲眼看到场景诠释情绪，而不是像过去那样站在绿幕前，靠想象去配合场景。
在配音和字幕方面，技术还可以降低成本。 以海外内容为例，爱奇艺在东南亚一些小语种国家推出内容时，当地观众听不懂中文，对字幕的接受度也不高。 因此，爱奇艺采用了一项自主研发的专利技术IQDubbing（奇声），为不同的角色生成相应的声音，整个过程只需要一个配音人力。
同时，爱奇艺也在尝试利用AIGC带动新的内容分发。 2022年年中开始，爱奇艺开始尝试使用大语言模型（LLM）来理解长视频中的故事逻辑。 实践证明，这套技术可以更好地提取故事情节，并进行自动二次创作和剪辑，助力爱奇艺的推广工作。 具体到用户端，当用户打开个性化推荐主页时，片库中的海量内容会根据用户的喜好重新呈现上千个简介、推荐词、预览。
“大模型的优势在于语义理解。” 刘文峰指出，“我们希望AI能像人一样理解语义数据，理解海量片源，做出更多个性化推荐。”
“当大语言模型的语言能力有了很大的提升，每个用户都会有一个非常懂你的‘小助手’，这是我们看到的一个机会，”刘文峰说。
近两年，从拍摄、剪辑到制作，甚至建立标准，更好地“放映”，都是爱奇艺推动影视产业化的全链路基础设施。 就平台自身定位而言，打造新的行业标准并不难。 难点在于整个行业的上下游能否真正跟进——这意味着平台需要将追求“自主完善”转变为协同生态“共赢”。
对于这一点，刘文峰在接受采访时表示，“技术创新不仅仅是提高效率、提供有用的工具，更重要的是推动业务发展。”
而他和他的同事们相信，当从业者逐渐接受甚至将技术赋能于内容创作和生产中时，数字化和智能化将极大地延伸视频内容产业的边界，创造更多的机会。
