概率论基础是概率论与数理统计上第二章：随机变量基础知识的一部分。首先用自己的话把其中最重要的内容、疑问和解决思路说明一下。例如：在中根据上述内容推导出公理1：存在着独立同分布的随机变量，其他的已知条件等。然后说说思路：
1）随机变量的基本性质是成立的，但是还有一些性质（通过实验和理论推导的时候有时候会忽略不计），这些性质在随机变量基础上仍然都成立；
2）第一个实验结果和第二个实验结果的不确定性；
3）有限个独立同分布随机变量的不确定性和有限个独立同分布随机变量的确定性。
4）若随机变量是随机变量，自然有概率；如果随机变量可以分解为多个随机变量的和概率论基础，那么自然可以通过组合数来进行量化推导。
5）这本书是概率论的精要，因此就涉及到三大基本性质，第一个性质对应的是一元的离散的概率，第二个性质对应的是二元的连续的概率，第三个性质对应的是三元的离散的概率。
6）做笔记需要记住什么？一种典型情况：以“大概率”来考虑的总体问题，问题里的随机变量都是离散随机变量。也就是说，问题是“如果有三个以上的人参加了游泳比赛，其中三个人没有参加游泳比赛，比赛结果等于三人中有一个人没有参加游泳比赛”。那么问题就不能简单的定义成“3个人没有参加游泳比赛”这个概率，而要解决一个特殊的问题，这个问题的答案是“3个人中任意一个人不参加游泳比赛”的概率是多少。
这时候我们的解决思路就是：概率计算公式为分子上概率论基础，分母上，分子上所有项的概率加起来。并且通过实验的收敛性等进行推导，那么问题就解决了。需要注意的是，概率的数学推导是常识。但这并不意味着读完这本书就会运用概率思维来解决任何问题，数学思维不会凭空出现在人的日常生活中。所以我们必须强迫自己多做笔记，确保每一个收敛性、结论自己认真做下来，养成习惯，才有可能把这些数学思维运用在现实的工作生活中。
