羊城晚报记者林曦
实习生陈泽秀
插图：菜菜
最近最火的文体话题应该就是谷歌的AlphaGO智能机器人和李世石的人机大战了。 代表机器的“Alpha Go”最终以高超的计算能力和缜密的逻辑判断4:1战胜了世界围棋高手李世石，让大家对新一代人工智能刮目相看。 博彩界一直都说中彩票不易，中大奖更难。 胜算真的很小。 那么，如今人工智能的数据大脑如此发达，会不会给游戏行业带来一些改变呢？ 通常，博彩公司被认为是获取更多信息的渠道。 彩票玩家根据赛前获得的数据进行赔率和投注。 赔率是赌客参考的关键数据。 然而，随着如今互联网和人工智能的普及，预测结果通常以百分比的形式给出售彩机器人，不仅易于人们理解，而且与游戏公司一样准确。
人工智能可能
震惊游戏界
去年，百度发布的一份报告显示，“双色球”位列“十大手机搜索词”榜首！ 也就是说，每天都有数以亿计的用户醒来搜索双铬球的中奖情况。 在此前的巴西世界杯上，首次出现了预测世界杯的大数据高科技。 百度大数据不仅成功预测了德国队的胜利，还在决赛前对比赛结果的预测中，以超高的准确率被网友称为“预测”。 皇帝”。值得一提的是，互联网大数据预测结果越来越准确，促使更多新手加入“赌徒”行列，为博彩业增加空间。巴西世界杯超过2000亿欧元，世界杯翻番也佐证了这一点。
在博彩公司内部，精算师会在赛前收集定量和定性的比赛信息，制定最能反映比赛结果的赔率。 量化信息包括两队过往交战记录、主客场胜负等统计数据，同时根据可能影响比赛结果的诸多因素建立数学模型，如球队情况和教练战术人选，并发布一套赔率。 赔率庄家会随着赛事的发展进行调整，使得赔率一般不会偏离盈利范围。
互联网公司的预测打破了传统游戏行业垄断的信息规则。 大数据预测的普及削弱了原有的信息不对称性，使得很多不了解“赔率”和“盘口”含义的彩民获得了更多的参考数据，进而“松动”了原有的博彩优势行业，博彩公司将很难单独控制投注者的投注方向。 有专家表示，游戏公司必须掌握客户的实时数据，才能具备进行数字化分析的能力。 这个平台的开发将是一个巨大的商机。 因此，平台的突破也成为游戏产业发展的关键。 与此同时，全球众多游戏公司也在尝试利用游戏行业的大数据来突破传统游戏行业。
大数据给各大行业带来变革
你用手机上班、打车、点餐、看书。 毫不夸张的说，招聘、票务、美容美体、汽车保养、家政家装等等，一部手机都可以搞定。 现在各行各业都在全面拥抱移动互联网，融入大数据。 例如，同程旅游近期在旅游行业推出的旅游节，以“大数据+人”的模式，全面启动“总部+6大区域中心”落地战略，在近30个地级市建立城市运营全国各大城市。 凭借APP、网站、微信、QQ，中心也拥有庞大的流量入口，使其在面对行业大变局和激烈竞争时，迅速找到了“大数据+人”的战略布局。
在蚂蚁金服，有一支专门从事机器学习、深度学习等人工智能领域前沿研究的科学家团队。 蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家袁奇表示，蚂蚁金服在人工智能方面的应用研究领域包括深度学习、图像识别、语音识别、自然语言处理、贝叶斯图模型、强化学习等机器学习。 学习方法等。这些任务应用于大数据征信、贷款、风控、保险、资产配置、金融信息分析等诸多方面。 以智能客服为例，2015年“双11”期间，蚂蚁金服95%的远程客服由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。 依托人工智能的助力售彩机器人，“双11”蚂蚁金服客服中心整体服务量突破500万人次。 此外，服务宝问题识别模型的点击准确率较以往有了很大的提升。 在花呗等业务中，机器人问答准确率从67%提升到80%以上。
在金融领域，手机与PC多层次发展格局已形成手机与PC多层次发展格局，流量批发、数据挖掘、智能金融服务三大盈利模式日趋清晰。 目前，51信用卡管家和卡牛信用卡管家的活跃用户数已分别达到238万和230万。 分析认为，由于大数据的人工智能工具属性为产品带来大量流量，流量入口功能开始显现，并成为众多企业的必争之地。 它是部署金融服务和干预个人资产配置的重要工具，流量入口的持续维护需要完整的服务功能，以确保产品能够与用户实现深度绑定。 从长远来看，用户数据的积累和应用是未来各家厂商布局的主要目标。
数据大脑将引爆游戏行业竞争
对于大数据的预测能力和博彩业的未来发展，有观点认为，大数据的能力越来越普及和普遍使用后，是否会减少比赛结果的悬念？ 此外，游戏行业是否会与IBM、谷歌、微软等科技巨头合作，引入更多的数据源，让游戏升级更有乐趣？ 事实上，面对大公司在技术上不断提升用户体验的威胁，一些游戏公司提出了“计算游戏结果”的想法来吸引用户的注意力。
波兰的 Betegy 此前声称，他们可以通过复杂的计算找出一些影响比赛结果的因素，包括比赛期间的天气、球员的家庭成员以及教练的生日，所有这些都会成为“有意义”的数据。 目前，Betegy已开始为全球21个国家的职业联赛提供比赛结果预测服务。 他们的信心来自于双层数据预测。 第一层数据是基本的统计信息，比如球队近期的表现、两队的交锋历史、本场比赛的阵容、场均进球数等。 第二层数据的波动性更大，包括天气、球员状态等因素。 但无论结果如何，有分析人士指出，大数据的预测能力将深刻改变游戏行业已是毋庸置疑的事实。
