出版社：电子工业出版社
出版时间：2021年9月
简单的介绍：
本书以Python语言为基础，结合实际数据集，介绍如何使用机器学习和深度学习算法对数据进行实际分析。 本书内容循序渐进。 首先介绍了Python的基本内容，以及如何使用Python中的第三方库对数据进行预处理，探索可视化的相关操作。 然后，结合实际数据集，介绍了机器学习和深度学习相关算法的应用。 本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读的同时同步运行程序python数学建模算法与应用pdf，在增强学习效果的同时节省了读者编写程序的时间。 源程序以Notebook形式组织，每一节都注释清楚，讲解透彻。 同时，节目配有相应的视频解说，帮助读者更好地理解和消化节目。 本书在简要介绍算法原理的同时，更注重实际应用和结果的解释。
关于作者：
于本国python数学建模算法与应用pdf，博士，硕士生导师。 2001年毕业于石河子大学数学系。 同年任教于中北大学（原华北理工学院），讲授线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程. 2012年在加拿大约克大学做访问学者。 现就职于海南医科大学生物医学信息与工程学院。 著作有《Python数据分析基础》、《基于Python的大数据分析基础与实战》等书籍。
孙玉林，西安电子科技大学人工智能学院博士生。 长期从事大数据统计分析、机器学习和计算机视觉研究，多次获得数学建模和数据挖掘竞赛一等奖。 出版了《Python在机器学习中的应用》、《R语言统计分析与机器学习》、《PyTorch深度学习入门与实战》等著作。
