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1. 第6讲图像类型与颜色模型的转换[内容] 1. 图像类型的转换11. 真彩色图像索引图像22. 索引图像真彩色图像33. 真彩色图像灰度图像34. 真彩色图像二值图像45,索引图像灰度图像46，灰度图像索引图像57，灰度图像二值图像68，索引图像二值图像79，数据矩阵灰度图像72，颜色模型转换81，图像颜色模型82。颜色转换函数8 3.纹理映射11 [ text] 1.图像类型转换二值图像灰度图像数据矩阵索引图像真彩色图像AIX，转换类型转换函数使用真彩色图像索引图像X=(RGB,map)节省存储空间，假彩色索引图像真彩色图像RGB= (X, map) 便于图像处理 真彩色图像 灰度图像 I=r
2.(RGB)得到亮度分布真彩色图像二值图像BW=im2bw(RGB,level)阈值处理,滤波索引图像灰度图像I=(X,map)=(map)得到亮度分布灰度图像索引图像X, map=(I,n),X=(I,n)X=(I,v) 伪彩处理灰度图 二值图 BW=(I)BW=im2bw(I,level)阈值化、筛选 索引图 二值图BW=im2bw(X, map, level) 阈值处理，过滤数据矩阵灰度图像 I=(A,max,min)I=(A) 生成图像1，真彩色图像
3. image [格式] X=(RGB, map) [描述] 根据指定的颜色表map通过颜色抖动转换 [Input] RGB可以是或者uint8类型 [] 如果X超过256种颜色就是该类型,否则输出 是uint8类型 [例子] CLF,RGB=(.tif);map=jet(256);X=(RGB,map);(1,2,1);(RGB);title(true color map)(1 ,2,2);(X,map);title(index map) 2.索引图像真彩色图像 [格式] RGB=(X,map) [输入] X可以是或uint
4、8种类型【输出】RGB为类型【例子】CLF，加载树； RGB=(X, 贴图); (1,2,1); （X，地图）； title (index map) (1,2, 2);(RGB);title(true color image) 3.真彩色图像灰度图 [格式] I=(RGB) [输入] RGB可以是或者uint8类型 [输出] I type is the same as RGB [] CLF, RGB=(.tif);I=(RGB);(1,2,1);(RGB);title(真彩色图像)(1,2,2
5.);(I);title( image) 4.真彩色图像二值图像 【格式】BW=im2bw(RGB,level) 【说明】设置亮度阈值level，将真彩色图像转换为二值图像【输入】RGB可以是uint8类型 【输出】BW是uint8类型 【例子】CLF,RGB=(.tif);BW=im2bw(RGB,0.5);(1,2,1);(RGB);title ( True color image)(1,2,2);(BW);title( image) 5. Index image 灰度图 [ 1] I=(X,map) [ 2]=
6. ay(map) [描述] 格式2 将调色板图转换成灰度调色板 [输入] X可以是或者uint8类型，map是类型 [输出] I是类型，是类型 [例子] CLF , load trees;I=(X,map);=(map);(2,2,1);(X,map);title(index map)(2,2,3);(I);title(格式1灰度图)(2,2,4);(X,);title(格式2灰度图) 6.灰度图索引图[grid
7.公式1】1,X,map=(I,n)2,X=(I,n)3,X=(I,v) 【说明】格式一：将灰度图转换为灰度图作为索引图像X of n，n的默认值为64； 格式二：将灰度图像I均匀量化为n级，再转换为伪彩色图像X； 格式3：根据指定的阈值向量v（其中0和1之间的每个元素）对图像I进行阈值化，然后将其转换为索引图像[input] I type, uint8 type and type []的行map不大于256，则X为uint类型，否则为类型 【例】CLF,I=(rice.tif);X1,map1=(I,16);X2=gr
8. (I,8);X3=(I,255*0 0.21 0.23 0.26 0.30 0.35 0.6 1.0);(2,2,1);(I);标题（灰度图像）(2,2,2) ; (X1,map1);title(16灰度图)(2,2,3);(X2,hot(8);title(均匀量化图)(2,2,4);(X3,jet(8) ; title (非均匀量化图像) 7.灰度图像二值图像 [格式一] BW=(I); [格式一] BW=im2bw(I,level) [说明] grid
9、公式1是抖动转换，格式2是阈值转换。 [输入] I 可以是 type 和 uint8 类型 [输出] BW 是 uint8 类型 [例子] CLF,I=(.tif);BW1=(I );BW2=im2bw(I,0.5);(2,2,1 );(I);title(灰度图像)(2,2,3);(BW1);title(抖动二值化)(2 ,2,4);(BW2);title(阈值二值化) 8. 索引图像二值化image [格式] BW=im2bw(X,map,level) [输入] X可以是type和uint8类型[
10.输出] BW为uint8类型 [例子] CLF，加载树； BW=im2bw(X,map,0.5);(1,2,1);(X,map);title(index map)(1,2 ,2);(BW);title(二值图) 9.数据矩阵灰度图 [格式] 1, I=(A,max,min)2, I=(A) [说明] 根据指定的区间max,min将数据矩阵A转换为灰度图I。指定间隔，将自动采用最大间隔。 [输入] A 是类型 [输出] I 是类型 [例子] CLF;I=(rice.tif);A=(fspe
11.cial(sobel),I);J=(A);(1,2,1);(I);title(原图)(1,2,2);(J);title(转换图)二、颜色模型的转换 1、图像颜色模型 (1) RGB模型是色光的颜色模式，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，通常称为真彩色。 (2) NTSC 模型 NTSC 模型用于电视信号。 其特点是亮度信号与色度信号分离。 一个信号可以表示彩色图像和黑白图像。 他的Y表示亮度，I表示色度，Q表示饱和度。 (3)HSV模型根据人眼的视觉特征来表示颜色，H表示色调，S表示饱和度，V表示明度。 (4) YCbCr模型
12. 一个颜色模型，Y代表一个亮度信号，还有两个色度分量，Cb和Cr。 2、颜色转换函数（1）将RGB颜色空间转换为NTSC颜色空间【格式】=（）【说明】将RGB颜色表转换为YIQ颜色表【输入】为类型【输出】为类型【格式】YIQ= ( RGB) [描述] 表示将RGB图像转换为NTSC图像 [输入] RGB is, uint8 or type [输出] YIQ is type [示例] CLF,RGB=(.tif);YIQ=(RGB);(2
13,,3,1);(RGB);标题(RGB图像)(2,3,3);((YIQ);标题(NTSC图像)(2,3,4);((YIQ(:,: ,1);title(Y分量)(2,3,5);((YIQ(:,:,2);title(I分量)(2,3,6);((YIQ(:,:,3 );title(Q )(2) 将NTSC颜色空间转换为RGB颜色 [格式] = () [说明] YIQ
14.将颜色表转换为RGB颜色表【输入】为类型【输出】为类型【格式】RGB=（YIQ）【说明】表示将YIQ图像转换为RGB图像【输入】YIQ为类型【输出】RGB为类型【例子】CLF,load trees;=(map);map1=();=();Ymap=(:,1),(:,1),(:,1);Imap=(:,2), ( :,2),(:,2);Qmap=(
15.:,3),(:,3),(:,3);(2,3,1);(X,地图); title(原始图像)(2,3,2);(X,) ;title(转换图像)(2,3,3);(X,map1); title(恢复图像)(2,3,4);(X,Ymap); title(NTSC 的 Y 分量)(2,3 ,5);(X,Imap); 标题(NTSC 的 I 分量)(2,3,6);(X,Qmap);标题(NTSC
16. Q分量) (3) (4) (5) (6) 3.纹理映射 使用该命令时，图像通常以二维视图显示。 纹理映射使用 WARP 命令通过插值将图像映射到表面网格上。 格式如下： WARP(X,MAP) 默认显示索引图像 WARP(I,N) 默认显示灰度图像 WARP(BW) 默认显示二值图像 WARP(RGB) 默认显示真彩色图像表面 WARP(z,.) 在 z 表面上显示图像 WARP(x,y,z,.) 在 (x,y,z) 表面上显示图像 H = WARP( .) 返回图像的句柄输入图像可以是 、 uint8 或类型。 [例子] x,y,z=;I=(.TIF);warp(x,y,z,I); [示例]X,Y,Z=(0,0,0,1,2,3, 50);SURF(X,Y,Z);RGB=(.TIF);WARP(X,Y,Z,RGB ); P=PEAKS(50);RGB=(.jpg);WARP(P,RGB) ; 06-10
