方法： 1、创建索引时，尽量避免全表扫描； 2. 避免对指数使用计算； 3、尽量使用参数化SQL； 4、尝试将多条SQL语句压缩成一条SQL语句； 5.使用where子句替换单词； 6、连接多个表时，使用表的别名； 7、尽量避免使用游标等。
本教程的运行环境：系统、版本、戴尔G3电脑。
1.创建索引
1.尽量避免全表扫描，首先考虑对where和order by涉及的列建索引
2、（1）对经常需要检索的字段建立索引。 例如，如果要根据表字段进行查找，那么就应该在name字段上创建索引。 如果经常需要根据员工部门和员工职位级别进行查找，那么应该在员工部门和员工职位级别这两个字段上创建索引。
(2) 创建索引给检索带来的性能提升往往是巨大的，所以当你发现检索速度太慢时，首先应该想到创建索引。
(3)一张表中的索引最好不要超过6个。 如果过多，就要考虑是否有必要在一些不常用的列上建立索引。 索引越多越好，索引可以提高相应的效率，但同时也降低了效率，因为索引可能会不时重建，所以如何建立索引需要慎重考虑，具体情况而定。
2.避免对索引使用计算
在where子句中，如果索引列是计算或函数的一部分，DBMS优化器将不会使用索引而是使用全表查询。 函数是一种计算，一般用在in和in中，因为in不是go index
低效率：
select * from user where salary*22>11000(salary是索引列)
登录复制
高效的：
select * from user where salary>11000/22(salary是索引列)
登录复制
3.使用预编译查询
程序通常根据用户的输入动态执行SQL。 这时候应该尽量使用参数化SQL。 这样不仅可以避免SQL注入漏洞攻击，最重要的是数据库会对这些参数化的SQL进行预编译，使得最先执行的SQL有时DBMS会对这条SQL语句进行查询优化并进行预编译，这样预编译后的结果后面执行这条SQL的时候会直接使用，可以大大提高执行速度。
4、尝试将多条SQL语句压缩成一条SQL语句
每次执行SQL，都需要建立网络连接，进行权限验证，对SQL语句进行查询优化，发送执行结果。 这个过程是非常耗时的，所以应该尽量避免执行过多的SQL语句，可以压缩到不要使用多条语句来执行一个SQL语句。
5.用where子句替换句子
避免使用子句，因为结果集只有在检索到所有记录后才被过滤，而where是在聚合之前选择记录。 如果可以通过 where 子句限制记录数，则可以减少这种开销。 中的条件一般用于聚合函数的过滤。 否则，条件应该写在where子句中。
6.使用表别名
在SQL语句中连接多个表时，使用表别名并在每个列名前加上别名。这样可以减少解析时间并减少
列名歧义导致的语法错误更少。
7. 将 union 替换为 union all
当SQL语句需要对两个查询结果集进行union时，即使检索结果中没有重复记录，如果使用union，两个结果集也会尝试合并，然后排序，然后输出最终结果，所以如果你可以判断搜索结果中没有重复记录时，应该使用union all，这样效率会提高。
8.考虑使用“临时表”临时存储中间结果
简化 SQL 语句的一个重要方法是使用临时表来临时存储中间结果。 然而，临时表的好处远不止这些。 临时结果临时存放在临时表中，后面的查询在中间，可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行时的“共享锁”阻塞“更新锁”，减少阻塞，提高并发性表现。
但是也要避免频繁的创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
九。 仅在必要时使用事务开始
SQL中一条SQL语句默认是一个事务，也是语句执行后默认的。 其实这是begin tran的一种最小化形式，就像每句开头隐含一个begin tran，句末隐含一个begin tran。
在某些情况下，我们需要显式声明 begin tran。 例如，在执行“插入、删除、修改”操作时，需要同时修改几个表。 begin tran可以起到这样的作用，它可以把几条SQL语句设置在一起执行，最后一起执行。 好处是保证了数据的一致性，但没有什么是完美的。 Begin tran付出的代价是，所有被SQL语句锁定的资源在前无法释放。
可见，如果被Begin tran困住的SQL语句过多，数据库的性能就会很差。 在大事务提交之前，其他的语句必然会被阻塞，从而产生大量的块。
Begin tran使用的原理是在保证数据一致性的前提下，begin tran困住的SQL语句越少越好！ 在某些情况下，触发器可以用来同步数据，begin tran不是必须的。
十。 尽量避免使用游标
尽量避免向客户端返回大量数据。 如果数据量太大，就要考虑对应的需求是否合理。 因为游标的效率很差，如果游标操作的数据超过10000行，那么就要考虑重写了。
11. 使用 / 代替 char/nchar
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