自互联网出现以来，在互联网上收集（爬行）数据就已经存在。
网络数据采集程序也称为网络机器人。 最常见的方法是编写一个自动化程序从网络服务器请求数据（通常使用HTML表单或其他Web文件），然后分析数据以提取所需的信息。
在抓取网站时，没有什么比数据显示在浏览器中但未被抓取更令人沮丧的了。 也许是因为我向服务器提交了一份本以为处理得很好却被拒绝的表单，也许是我的IP地址因为某种未知的原因直接被网站屏蔽了，无法继续访问。 以下是一些解决方案：
方法1.
1）IP必须要非常正确，ADSL。 如果条件允许的话，其实可以跟机房申请更多的外网IP。
2）在具有外部IP的机器上部署代理服务器。
3）你的程序，使用轮训来替换代理服务器来访问你想要采集的网站。
益处：
1）程序逻辑变化不大，只需要代理功能。
2）根据对方网站的屏蔽规则，您只需添加更多代理即可。
3）即使特定IP被封，也可以直接注销代理服务器，程序逻辑不需要改变。
方法2.
有少数网站防御措施相对薄弱。 你可以伪装你的IP并修改X--for。 绕过。
对于大多数网站来说，如果要频繁爬取，还是需要更多的IP。 我最喜欢的方案是配置国外VPS多个IP，通过默认网关切换来切换IP，这样比HTTP代理效率高很多，估计大多数情况下比ADSL切换效率高。
方法3.
ADSL+脚本，监控是否被封，然后不断切换ip
设置查询频率限制
正统的做法是调用网站提供的服务接口。
方法4.
多年前有爬虫经验的人就告诉你，国内ADSL才是王道。 申请更多线路并将其分配到多个不同的电信地区办事处。 跟踪服务、远程硬件复位（主要是ADSL调制解调器防止宕机）、其他任务分配、数据恢复都不是大问题。
方法5.
1）用户代理伪装和旋转
2）使用代理ip和轮换
3）一些网站对登录用户的政策较为宽松
友情提醒：考虑一下爬虫给别人网站带来的负担，做个��
方法6.
尽可能模拟用户行为：
1）经常改变；
2）接入时间间隔设置长一些，接入时间设置为随机数；
3）访问页面的顺序也可以随机
方法7
网站拦截的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数。
将采集的任务按照目标站点的IP进行分组，通过控制每个IP单位时间内发送的任务数量来避免被阻塞。 当然，这个前提是收集了很多网站。 如果你只采集一个网站，那么你只能通过多个外部IP的方式来实现。
方法8
1）履带爬行压力控制；
2）可以考虑使用代理访问目标站点。
-降低爬取频率，将时间设置长一些，访问时间使用随机数
-频繁切换（模拟浏览器访问）
- 多页数据，随机访问然后抓取数据
- 更改用户IP
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