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历史背景
20 世纪 70 年代中期，Cleve Moler 博士及其同事在美国国家科学基金会的资助下开发了一个名为 和 的子程序库。 它是求解特征值的程序库和求解线性方程组的程序库。 当时，这两个库代表了矩阵运算的最高水平。
20世纪70年代末，时任美国新大学计算机科学系系主任的克莱夫·莫勒（Clev e Moler）想在教授线性代数课程时教学生如何使用和编程库，但他发现时机已经成熟。 - 学生编写界面程序非常耗时。 于是他开始自己动手，利用业余时间为学生编写和接口程序。 Cleve Moler 将这个界面程序命名为 （）和 （）这两个英文单词的前三个字母的组合。 在接下来的几年里，它被许多大学用作教学辅助软件，并作为免费软件向公众广泛传播。
1983年春天，克利夫·莫勒（Cleve Moler）到大学讲学，深深吸引了工程师约翰。 约翰敏锐地意识到工程学的广阔前景。 同年与Cleve Moler、Sieve一起开发了C语言的第二代专业版本。 这一代语言同时具有数值计算和数据可视化的功能。
1984年，Cleve Moler和John Lithe成立了公司，正式推向市场，并持续进行研发。
当今30多个数学科技应用软件中，就软件数学处理的原始内核而言，可分为两类。 一类是数值计算软件，比如Xmath、Gauss等，这类软件擅长数值计算，处理大量数据效率高； 另一类是数学分析软件，如Maple等。这类软件擅长符号计算，可以给出解析解和任意精度解，但其缺点是在处理大量数据时效率较低。 公司顺应多功能需求趋势，在优秀的数值计算和图形能力的基础上，率先发展专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模和实时控制能力，并开发出多学科、多部门所需的新一代技术应用软件。 经过多年的国际竞争，已在数值软件市场占据主导地位。
在进入市场之前，国际上很多应用软件包都是直接用C、C等编程语言开发的，这类软件的缺点是使用范围窄、界面简单、程序结构不开放、没有标准基础图书馆。 难以适应各学科的最新发展，因而推广困难。 的出现，为各国科学家开发学科软件提供了新的基础。 20世纪80年代中期，当它问世时，原有控制领域的一些软件包被淘汰或在互联网上重建。
该公司于1993年推出4.0版本，1995年推出4.2C版本（针对win3.X），1997年推出5.0版本。1999年发布5.3版本。与4.X相比，5.X无论是界面还是内容都取得了长足的进步。 其帮助信息采用超文本格式和PDF格式，可以在3.0或IE 4.0及以上版本中轻松浏览。
如今，Math Works经过不断完善，已发展成为一款功能强大、适合多学科、多种工作平台的大型软件。 在国外，它已经经过多年的检验。 在欧美高校已成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基础教学工具； 基本技能。 在设计研究单位和工业部门，广泛应用于科学研究和解决各种具体问题。
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功能介绍及适用范围
是 Labs () 的缩写。 除了出色的数值计算能力外，它还提供专业级的符号计算、文字处理、可视化建模与仿真以及实时控制功能。
矩阵的基本数据单位是矩阵，其指令表达与数学和工程中常用的形式非常相似，因此用它来解决问题比用C等来简单得多完成同样的事情。
目前流行的5.3/3.0包括一个包含数百个内部功能的主包和三打以上的工具包（）。 工具包可分为功能工具包和主题工具包。 功能工具包用于扩展符号计算、可视化建模与仿真、文字处理、实时控制等功能。 学科工具包是比较专业的工具包，控制工具包、信号处理工具包、通信工具包都属于这一类。
与Maple并称为三大数学软件。 它在数学技术应用中的数值计算是首屈一指的。 它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面以及连接其他编程语言的程序等。主要应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务模型设计与分析等
数据的基本单位是矩阵，其指令表达式与数学和工程中常用的形式非常相似，因此解决问题比用C等完成同样的事情要简单得多，而且还吸收了像Maple这样的软件的优点，使其成为一款功能强大的数学软件。 新版本中还添加了对C、C++和JAVA的支持。 可以直接调用，也可以将自己编写的应用程序导入到函数库中供以后调用。 另外，很多爱好者编写了一些经典程序，用户可以直接下载使用。
它功能强大，可用于各种任务，如下：数值分析、数值和符号计算、工程和科学绘图、控制系统设计与仿真、数字图像处理技术、数字信号处理技术、通信系统设计与仿真、金融、金融工程等
其应用范围非常广泛，包括信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、金融建模和分析以及计算生物学等许多应用领域。 附加工具箱（单独提供的专门功能集）扩展了环境以解决这些应用程序域内的特定类型的问题。
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介绍
它是该软件下的一个附加组件，是一个用于动态系统建模、仿真和分析的软件包。 支持连续、离散、混合线性和非线性系统，还支持具有多种采样率的模拟系统，其中不同部分具有不同的采样率。 其下提供了丰富的仿真模块。 其主要功能是实现动态系统建模、策略和分析。 可以预先对系统进行仿真分析，并根据最佳仿真效果对控制系统的参数进行调试和调整。 仿真分析的主要步骤为：从模块库中选择所需的基本功能模块，建立结构图模型，设置仿真参数，进行动态仿真并观察输出结果，并对输出结果进行分析比较。
模块库提供了丰富的典型链接来描述系统特性，包括信号源模块库（）、接收模块库（Sinks）、连续系统模块库（）、离散系统模块库（）、不连续系统模块库（）、信号属性模块库（ ）、数学运算模块库（ Math ）、逻辑与位运算库（ Logic and Bit ）等，此外还有一些针对特定学科仿真的工具箱。
为用户提供图形用户界面（GUI）。 对于以框图表示的系统，通过图形界面，利用鼠标点击和拖动的方法，建立系统模型就像用铅笔在纸上画出系统框图一样简单，这与传统的仿真软件建模不同。微分方程和差分方程与软件包相比，具有更直观、更方便、更灵活的优点。 它不仅实现了视觉动态模拟，而且还实现了与C语言或语言甚至硬件的数据传输，大大扩展了其功能。
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