文件读写操作是数据分析中经常遇到的场景，也是常见的I/O（Input/）场景。 我们常用的有excel文件、txt文件、csv文件。 单个 txt 或 csv 文件比单个 Excel 文件存储更多行。 不过Excel目前支持的行数是最大的，对于刚接触数据分析的人来说完全足够了。 如果有几千万甚至几亿的数据，就会用一些大数据相关的技术来处理。 这不是我们讨论的重点，所以我们先用txt文件来演示一下如何读写。
读取文件
首先我们在电脑本地创建一个test.txt文件，并在文件中写入四行内容，如图。
然后我们开始读取文件，提供了一个内置函数open()，用于打开文件，创建文件对象，然后读取文件对象。
test = open('test.txt', 'r')
print(test.read())
#代码结果：
hello
world
Python
数据分析上面的 open() 函数中有两个参数。 第一个是文件的名称。 您可以使用相对路径或绝对路径。 如果使用相对路径，需要当前代码脚本文件和读取的文件同级目录，否则抛出异常。
: [Errno 2] 没有这样的文件或: 'test.txt'
第二个参数是指文件的打开方式，例如只读、写入或追加等，如果不添加则默认以只读方式打开文件。 国内打开文件的方式有10多种，常用的打开方式如表所示。
开放方法
影响
功能说明
r
读
以只读方式打开文件，如果文件不存在则报错
r+
读取、覆盖
以读写方式打开文件，如果文件不存在，会报错
RB
读
以只读方式打开文件读取二进制数据，如果文件不存在则报错
RB+
读取、覆盖
以读写方式打开文件，操作二进制数据，如果文件不存在，会报错
w
写
以只写模式打开文件，如果文件存在则覆盖，如果不存在则创建
瓦+
读取、覆盖
以读写方式打开文件，如果存在则覆盖文件，如果不存在则创建
工作组
写
以只写模式打开文件以写入二进制数据。 如果文件存在，则覆盖； 如果不存在，则会创建它。
WB+
读取、覆盖
以读写模式打开文件并写入二进制数据。 如果文件存在，则覆盖； 如果不存在，则会创建它。
A
附加
追加内容，新写入的内容添加到现有内容中，不覆盖，如果文件不存在，则创建该文件
一个+
阅读、追加
读写内容，新写入的内容添加到已有内容中，不覆盖，如果文件不存在，则创建该文件
ab
附加
附加二进制数据。 新写入的内容会添加到现有内容中，不会覆盖。 如果文件不存在，则会创建该文件
抗体+
阅读、追加
读取和写入二进制数据。 新写入的内容会添加到现有内容中，不会覆盖。 如果文件不存在，则会创建该文件
以上方法不能是三个操作，read r（读），write w（写），add a（），如果带b则表示操作的是二进制数据，原始数据以二进制表示文件保存在硬盘上。 上面的例子使用二进制读取如下：
test = open("test.txt", 'rb')
print(test.read())
#代码结果：
b'hello\nworld\nPython\n\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe5\x88\x86\xe6\x9e\x90'为什么使用二进制数据？ 由于图片或视频文件无法以字符串格式显示，只能以二进制格式读写，并且二进制数据可以跨平台使用。
写入文件
在上一节中，我们看到了12种打开文件进行读写操作的方式，并且读写所需的模式是不同的。 如果以只读模式打开，写入操作的结果会怎样？
test = open("test.txt", 'r')
word = '一个新字符串'
test.write(word)运行结果，无意外，有错误
io：不
所以需要按照指定的方法打开文件：
test = open("test.txt", 'w')
word = '一个新字符串'
test.write(word)这是同目录下的test.txt文件，发现只有一行文字，就是我们新写的字符串。 同样，如果通过写入方式打开文件，操作文件时也会报io异常：not。
注：文件写入操作默认编码为系统编码，最常用的中文系统默认编码格式为GBK。 如果采用追加的方式，如果原文件内容的字符编码不统一，就会产生乱码。 所以在写操作的时候，最好在open()的时候指定字符编码，避免出现乱码。
最后我们再看一下方法，继续使用上面的test.txt文件，继续写：
test = open("test.txt", 'a')
word = '又一个新字符串'
test.write(word)这时候我们来检查一下text.txt文件。 文件的内容是：“一个新字符串和一个新字符串”。 可见“a”方法实现的是额外写入而不是覆盖。
但上述三个例子的写法并不规范。 如果代码中打开了一个文件，没有释放，其他程序就无法操作该文件，所以最后需要关闭该文件，并且文件操作时需要进行异常处理。 ，所以完美的写法应该是这样的。
文件操作的完整写法：
try:
test = open("test.txt", 'r', encoding="UTF8")
word = '又一个新字符串'
test.write(word)
except Exception as e:
print("操作文件异常：{}".format(e))
finally:
test.close()如果每次操作文件的时候都需要写try来捕获异常，那么还需要释放资源。 这段代码非常冗余，所以with用法中还提供了一个方法，会自动获取和释放资源，用法也比较简单易懂。
文件操作的完整写法：
with open("test.txt", 'a', encoding="UTF8") as test:
word = '又一个新字符串'
test.write(word)with语句的本质是上下文管理，多用于文件操作、数据库连接操作等应用场景。
概括
大多数情况下都是操作excel文件，操作excel文件的专用库有很多，比如等等，这些内容后面会讲到。
对于数据分析的入门，这些基础知识基本上就够了。 当然它不仅可以做数据分析，还可以开发web，还支持面向对象编程。 语言的深度远不止于此。 找一些学习资料。 毕竟网络上最缺的就是老师。
准备小菜的章节到此结束，稍后我们将开始制作“大餐”。
