数据库系统是目前国际上流行的关系数据库管理系统。 该系统移植性好，使用方便，功能强大，适用于各种大、中、小型计算机环境。 在关系数据库中，索引是一种独立的物理存储结构，用于对数据库表中一个或多个列的值进行排序。 指向数据页的逻辑指针列表，这些值在其中进行物理标识。 索引的作用相当于书籍的目录。 您可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，可以有效帮助数据库提高效率。 索引的效率在数据库中得到了广泛的应用。
1、特点和优点： 提高效率 主键唯一性验证成本： 需要空间存储来定期维护和重建索引：
LTER INDEX REBUILD
2.索引的访问方式有两种
索引扫描（Index Scan）
索引范围扫描
3、基本表的选择
基表（Table）是指最先访问的表（通常通过全表扫描访问）。 根据优化器的不同，SQL语句中底层表的选择也不同。
如果使用CBO（COST baseD），优化器会检查SQL语句中每个表的物理大小、索引的状态，然后选择成本最低的执行路径。
如果使用 RBO (RULE baseD )，并且所有连接条件都有对应的索引，在这种情况下，基表是 FROM 子句中列出的最后一个表。
4. 多个相等索引
当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，会同时使用多个索引，并在运行时合并它们的记录，以仅检索对所有索引有效的记录。
在选择执行路径时，唯一索引的排名高于非唯一索引。 但是，此规则仅在将索引列与 WHERE 子句中的常量进行比较时才有效。 如果索引列与其他表的索引类进行比较。 此类子句在优化器中的排名非常低。
如果要引用不同表上的两个相同级别的索引，则 FROM 子句中表的顺序将决定先使用哪个索引。 FROM 子句中最后一个表的索引将具有最高优先级。
如果要引用同一个表上的两个相同级别的索引，则 WHERE 子句中最先引用的索引将具有最高优先级。
5. 相等比较优先于范围比较。 有非唯一索引，也有非唯一索引。
SELECT ENAME FROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT = 'A'
这里只使用索引，然后将所有记录与条件一一进行比较。 执行路径如下：
TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX
即使是唯一索引，如果做范围比较，其优先级也低于非唯一索引的相等比较。
6.索引级别不明确当无法判断索引的级别差异时，优化器将只使用一个索引，该索引在WHERE子句中列在第一位。 上有一个非唯一索引， 上有一个非唯一索引。
SELECT ENAME FROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT > 'A'
这里，仅使用索引。 执行路径如下：
EMP 上的 ROWID 表
索引范围扫描开启
7、强制索引失败 如果两个或多个索引具有相同的级别，可以强制优化器使用其中之一（通过它，检索到的记录数很少）。
SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 7935AND DEPTNO + 0 = 10 AND EMP_TYPE || '' = 'A'
8. 如果索引列是函数的一部分，请避免在索引列上使用计算的 WHERE 子句。 优化器不会使用索引，而是使用全表扫描。
SELECT * FROM DEPTWHERE SAL * 12 > 25000;
SELECT * FROM DEPTWHERE SAL > 25000/12;
9、自动选择索引 如果表中有两个以上（含两个）索引，则其中一个为唯一索引，其他为非唯一索引。 在这种情况下，将使用唯一索引，并且完全忽略非唯一索引。
SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326AND DEPTNO = 20;
这里，只有 EMPNO 上的索引是唯一的，因此 EMPNO 索引将用于检索记录。
SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326AND DEPTNO = 20;
10. 避免在索引列上使用 NOT 通常，我们希望避免在索引列上使用 NOT，NOT 会产生与在索引列上使用函数相同的影响。 当遇到 NOT 时，它会停止使用索引并执行全表扫描。
SELECT * FROM DEPTWHERE NOT DEPT_CODE = 0
SELECT * FROM DEPTWHERE DEPT_CODE > 0
当我们学习如何使用索引来提高数据库的效率时，有很多细节需要注意，以避免不必要的工作量。 在本站的教程中，针对索引的各种应用给出了具体案例。 结合案例让我们更容易理解索引的使用。
