【猎云网（微信ID：）】12月3日报道（编译：叶占胜）出行领域的革命有可能改变城市，但短期内，新兴的拼车服务、共享单车、共享电动滑板车只是令当地政府头疼的问题。 但通过正确使用数据和机器学习技术，事情可以得到改善。 这就是旧金山初创公司 Data 正在做的事情。 该公司可以帮助城市收集所有智慧城市传感器的数据，以改变城市的交通规划。 随着人口的增长和城市污染的加剧，有效利用数据是可持续发展的关键。 “我们只是在利用我们周围的众多移动设备。 过去，在不了解底层交通方式的情况下，我们很难就如何分配每年数万亿美元的基础设施预算、如何合理地在全球范围内建立电动汽车充电站等做出明智的决定。 Data 联合创始人兼首席执行官 Laura 表示。该公司成立于 2012 年，目前已筹集了总计 2900 万美元的资金，此前曾在 2018 年筹集了 1000 万美元。该公司的平台收集了数万亿条 GPS 和蜂窝数据，来源包括智能手机、智能城市传感器、联网汽车和物联网设备。任何传输位置信息的设备都可以连接到该公司的服务并对信息进行去标识化，但仍然保持位置的准确性。
这些数据直接输入机器学习环境，在那里进行快速处理，为汽车、卡车、自行车、电动滑板车和行人提供出行建议。 这项技术还可以帮助城市规划者确定数据来源是自行车、汽车还是行人。 以此为基础，他们可以模拟基础设施的投资模型，以提高出行效率。 “如果您的资金有限，无法修建广泛的自行车道，那么我们可以帮助您确定哪些区域骑自行车的人最多。如果您想在路上保留尽可能少的车辆，那么我们可以帮助您确定哪些车辆只能出去。” 开车一两英里，因为这真的很愚蠢。”他说。一般来说，它是相对中立的，当客户访问数据时，它不一定知道这些数据将用于什么项目。但在最近的一个案例中，该公司在某种程度上直接参与其中，但它也揭示了其服务的具体运作方式。圣克拉拉市和西门子获得了加州能源委员会的拨款，用于设计电动汽车充电站网络地图。其想法是采取更加全球化、主动的方式来建设充电桩，而不是等待一些私人公司来要求并一一建设。圣克拉拉和西门子在进行社区调查时，作用是帮助整理问题数据“我们合作设计了一种特殊的电动汽车界面，这将有助于实现圣克拉拉和西门子的目标。
”说。比如，城市想要确定充电站的位置，优化目标包括对当地居民最有利，或者是当地配送公司司机充电最方便。但在这些目标的协调过程中，往往会有矛盾。”原来，人想要的东西很多。 他们不仅希望在私家车多的地方设立充电桩，也希望在卡车多的地方设立充电站，而且不限于住宅区。 理论上，没有一个地方可以同时满足这些要求。 ”说。圣克拉拉的主要任务是如何对这些请求进行排序并设定不同的权重。这需要深入调查一个社区的价值观和政治活动，而这仅靠数据是无法解决的。一旦这项任务完成、规划操作员可以设置权重，看看充电站的位置会如何变化。“如果有六个优化目标，那么圣克拉拉会对它们进行排名，并生成地图。” 如果增加第三个优化目标的权重，地图也会发生相应的变化。 ”说。这种功能会给城市规划带来巨大的变化。具有城市规划背景的他说：“我读书的时候，交通工程人员没有那么有创意。 如今，这一领域的应用越来越多，并且在过去十年中该领域的重要性不断增强。 这一变化的基础是数字工具的开发，该工具将规划者从收集数据的繁琐任务中解放出来。
与此同时，移动出行市场的人才竞争也日趋激烈。 由于人才对于这一过程至关重要，因此这种趋势未来只会加速。 规划者已经在考虑如何部署自动驾驶汽车，尽管该技术尚未成熟。 此外，无人配送车也会影响决策者的规划。 近期，开始与Uber合作开发航空运输。 这些交通方式（无论是无人机还是自动驾驶汽车）有可能改变一个地区的道路交通，从而优化交通流量。 与此同时，数据也变得越来越丰富。 街上的电动滑板车和联网自行车越来越多，其他可穿戴设备也可以提供相关信息。 数据采集的覆盖范围将越来越广。 随着5G技术的推广，公司将能够处理比以往更多的数据，并且精度更高。
