当前，将AI技术融入传统呼叫中心系统，升级优化企业产品，通过AI智能分析利用客户数据，推动企业从信息化走向智能化，是必然趋势。
借助大数据分析下的资源共享，可以改变传统方式影响下的呼叫中心服务模式，打造呼叫行业服务新模式。
随着大数据的不断积累和算力的快速增长，为行业进入智能化时代奠定了坚实的基础，带来了前所未有的数据红利。
通过技术手段，筛选客户类别、客户满意度回访、产品推荐、业务咨询、业务办理、电话营销、服务跟踪等，利用低成本、高效率、智能化处理等优势，着力打造更适合企业需求服务呼叫中心致力于解决企业的需求和痛点，为客户提供齐头并进的服务体验。
在各种数据信息层出不穷的情况下，知识图谱作为一种新兴的辅助信息类型，近年来逐渐引起了行业技术研究者的关注。
复旦大学计算机学院教授肖阳华对大数据管理与挖掘、图数据库、中文知识图谱等领域进行了深入分析。 他认为知识图谱（Graph）是一种语义网络，其节点代表实体或概念。 表示实体或概念之间的各种语义关系。
那么大家就会问，什么是知识图谱？ 知识图谱又称科学知识图谱，是指将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论和方法与计量引文分析、共现分析等方法相结合，并利用可视化地图 直观地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域和整体知识结构，实现多学科融合的现代理论。
它通过数据挖掘、信息处理、知识测量和图形绘制来展示复杂的知识领域，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供实用且有价值的参考。
智能化时代，呼叫中心已经面临智能化升级转型的选择，各种智能应用产品随着行业需求大量涌现。 知识图谱与智能技术的结合，为传统行业带来了提高效率和安全性的解决方案。 智能应用的出现也对智能机器人的认知水平提出了新的要求。
智能机器人认知智能的实现主要依靠知识库技术。 知识图谱是向客户开放的知识管理模型，使客户能够直接访问定制的知识库，在呼叫中心内进行知识管理。 其作用主要体现在以下几个方面：
不。
一
协助智能机器人在知识库中快速定位搜索内容，找到最想要的信息。 例如，如果语言不明确，则搜索请求可能代表多种含义和理解内容。 Graph将结合认知智能来显示准确的信息。 出来让用户找到他们最想要的意义。
不。
二
针对模糊的知识点提供最全面的总结，可以更好地理解用户搜索的信息，总结与搜索主题相关的内容。
例如，当用户搜索“服务器返回空或网络通信异常”时，他们不仅可以看到如何对服务器返回空或网络通信异常进行基本故障排除，还可以获得有关此问题如何进行的信息。影响计费软件的计费操作。 一系列模块的影响和解决方案的详细描述也将帮助用户了解计费软件以及各模块之间的功能和功能关系。
不。
三
使问题查找更加深入和广泛。 智能地图可以构建与搜索结果相关的完整知识体系。 因此，当用户搜索自己需要的问题时，往往会得到额外的额外“惊喜”。 在搜索中，用户可以了解到潜在的问题及处理方案，使用户能够开展一系列新的搜索查询和风险防控工作，体现了前置服务的有效性，防止了微持续、并将潜在的问题消灭在萌芽状态。
在可预见的未来，知识图谱与人工智能的深度结合将升级应用场景。
随着人工智能技术和产业的快速发展，面对海量的信息和数据，传统的搜索算法只能帮助用户展示针对搜索问题相应处理方法的排序结果，无法针对不同属性的用户进行个性化定制。爱好。 为了提供相应的精准服务，信息过载会降低信息的利用率，那么智能技术如何更好地发挥低成本、高效率、智能化服务的优势呢？
智能时代的呼叫中心如何更紧密地连接客户服务与产品之间的缝隙，在服务发生前、服务中、服务时三种状态下实现360度无死角“串联”服务完成了连接，这需要我们研究分析大量的客户数据，区分客户群体，挖掘潜在用户和现有用户的需求，判断用户行为轨迹，并结合客户的实际情况呼叫中心建立一种适合我们的“个性化智能推荐”。 系统”，从基层做起，精准寻找多领域客户，深入了解客户喜好，更好地服务客户。
“个性化推荐系统（）”是知识图谱与人工智能深度结合的应用。 其功能是根据用户的兴趣特征和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和产品。
随着电子商务规模的不断扩大，商品数量和种类迅速增加，顾客需要花费大量时间才能找到自己想要购买的商品。 这种浏览大量不相关信息和产品的过程无疑会淹没在信息过载的问题中。 消费者不断流失，为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生； 个性化推荐系统是基于海量数据挖掘的先进商业智能平台，帮助电子商务网站提供完整的个性化决策支持和信息服务。
购物网站的推荐系统为顾客推荐商品，自动完成个性化选品过程，满足顾客的个性化需求。 推荐的依据是：网站上最受欢迎的产品、客户所在的城市、客户过去的购买行为和购买记录，并猜测客户未来可能的购买行为。
以上就是个性化推荐系统的广义含义。 对于呼叫中心来说，我们需要的是在个性化推荐系统的基础上利用大数据并行计算方法，对大数据的海量信息进行分析后组合产品。 根据呼叫中心的需求，用户建立“个性化智能推荐系统”。
该系统可以通过大量数据返回信息，将物联网和大数据智能技术连接到用户之间的每一个接触点，构建“智能（AI）大脑”，实时反馈用户之间的信息交互。用户和产品。 以便进行高效运营，为用户解决实时问题，同时用户可以自行处理问题，提高呼叫中心服务的智能化水平。
同时，“个性化智能推荐系统”可以根据用户群体的个性化需求，调整适合不同用户的服务体验，准确识别智能IVR呼叫的来电，并通过传统自然语言处理后的关键词。 根据用户的需求或者用户的意向需求，高效实现需求与需求的对接，根据标签实现智能匹配，判断用户的历史行为记录，为用户提供实用、精准的服务方式。
基于大数据下的智能运营数据分析，感知用户需求和市场状况，我们需要清楚地了解用户需要什么？
借助“个性化智能推荐系统”制定切实可行的智能营销决策和管理方案，精准发现多领域客户，根据用户需求采取符合用户需求的营销模式，深度了解客户喜好，从而为服务用户提供更好的服务体验。
作者是张耀，作者单位是国家信息安全工程技术研究中心——百网呼叫中心。
培训、外包、施工、4PS认证、金声音奖等联系方式：
2018公开课，报名（同微信）周老师
4PS国际标准认证协调员公开课，11月21-25日，广州，颜晓斌等
4PS联络中心国际标准：
4PS国际标准是全球客户联络中心行业的权威标准，已由惠普、百度、戴尔、北汽新能源、欧莱雅、携程、红联95、润讯通讯、上汽大众、广汽集团共同制定本田、东风日产、一汽大众、中国移动、中国联通、中国电信、苏宁易购等近200家企业加入了4PS认证。
2018年（第十一届）“金声音奖”中国最佳客户联络中心及CRM评选，堪称客户服务领域的“奥斯卡”奖项。 评选官方网站：
