经典SQL语句百科 以下语句是Mssql语句，不能在. SQL分类： DDL——数据定义语言（、ALTER、DROP、） DML——数据操作语言（、、、） DCL——数据控制语言（GRANT、、、） 首先简单介绍一下基本语句： 1、说明：创建a 数据库- name2, 描述: 删除数据库 drop, 描述: 备份sql --- 创建'disk', '', 'c:\\.dat' 用于备份数据 --- 启动备份pubs TO, 描述: 创建一个new table table (col1 type1 [not null] [ key], col2 type2 [not null],..) 基于现有表创建新表： A: table like (使用旧表创建新表) B: table as col1, col2... from onlyC : * into from ，说明：删除新表：drop table，说明：添加列：Alter table add col type 注意：列添加后无法删除。
DB2中添加列后数据类型不能更改，唯一可以更改的就是增加类型的长度。 7. 说明：添加主键：Alter table add key(col) 说明：删除主键：Alter table drop key(col) 8.说明：创建索引：[] index on (col….) 删除索引：drop index 注意：索引不能更改，要更改必须删除并重建。 9. 说明：创建视图：view as 删除视图：drop view，说明：几个简单的基本sql语句选择：* from where range : into (,) (,) 删除：from where range : set=where范围搜索：* from where like '%%' ---like的语法很精妙，查资料吧！ Sort: * from order by , [desc] Total: count * as from Sum: sum() as from : avg() as from : max() as from : min() as from , 说明: 几个高级查询运算符 A：UNION 运算符 UNION 运算符的工作原理是组合另外两个结果表（例如 and）并消除任何重复行以导出结果表。
当 ALL 与 UNION（即 UNION ALL）一起使用时，不会消除重复行。 在这两种情况下，派生表的每一行都是 from 或 from。 B：运算符 运算符通过包含所有在其中但不在其中的行并消除所有重复行来导出结果表。 与 ALL (ALL) 一起使用时，不会消除重复行。 C：运算符 该运算符通过仅包含同时具有这两种情况的行并消除所有重复行来派生结果表。 与 ALL (ALL) 一起使用时，不会消除重复行。 注意：使用操作词的多个查询结果行必须一致。 12、说明：使用外连接 A、左外连接：左外连接（left join）：结果集包括被连接表的匹配行，也包括被左连接表的所有行。 SQL: aa, ab, ac, bc, bd, bf from a LEFT OUT JOIN b ON aa = b.cB：右外连接：右外连接（右连接）：结果集包含该连接的两个匹配的连接行表，并且包括右连接表中的所有行。
C：全外连接：全外连接：不仅包括符号链接表的匹配行，还包括两个链接表中的所有记录。 其次，我们来看一些好的sql语句 1、说明：复制表（只复制结构，源表名：新表名：b）（可用） 方法一：* into b from a where 11 方法二：top 0 * into b from a2，描述：copy table（复制数据，源表名：a 目标表名：b）（可用）into b(a, b, c) d, e, f from b; 3、描述：cross 数据库之间的表复制（特定数据的绝对路径）（可用）into b(a, b, c) d,e,f from b in '特定数据库' where 条件示例：..from b in '"&.(".")&"\data.mdb" &"' 其中..4. 描述：子查询（表名1：a 表名2：b）a,b,c from a where a IN (d from b) 或：a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5说明：显示文章、提交者和最后回复时间a.title,a.,b。 来自表 a，( max() 来自表，其中 table.title=a.title) b6。 说明：外连接查询（表名1:a表名2:b）aa,ab,ac,bc,bd,bf from a LEFT OUT JOIN b ON aa = b.c7。 解释：在线视图查询(表名1:a) * from (a,b,c FROM a) T where ta > 1; not not * from where time time1 and a,b,c, from where a not value 1 and value 29, 说明：如何使用 in* from where a [not] in ('value 1','value 2', 'value 4','value 6') 10. 说明：两个关联表，删除主表中不在子表中的信息 from where not ( * from where .=. ) 11. 说明：联合查询共四个表 问题： * 从 aa=bb 上的左内联接 b 在 aa=cc 上的右内联接 c 在 aa=dd 上的内联接 d 其中 .....12。 解释：日程提醒提前五分钟 SQL: * from where ('', f 开始时间, ())>513. 说明： 一条sql语句处理数据库分页 top 10 b.* from (top 20 主键字段，排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a, 表名 b where b. 主键字段 = a. 主键字段顺序按a。 排序字段 14. 说明：前 10 条记录 top 10 * 形式为 where range 15. 说明：选择每组数据中 b 值相同的对应 a 最大值记录的所有信息（像这样的用法可以用于论坛月度排名） 、每月热门产品分析、按科目表现排名等） a,b,c from ta where a=( max(a) from tb where tb.b=ta.b) 16. 说明：包含 but 中的所有行not in 并消除所有重复行得出结果表 ( a from ) ( a from ) ( a from ) 17、说明：通过newid()从order中随机取出10条数据top 10 * 18。 说明：随机选择记录newid()19。 描述：删除 id not in ( max(id) from group by col1, col2, ...) 中的重复记录 20. 描述：列出数据库名称 from where type='U' 中的所有表名 21. 描述：列出表中所有名称 from where id=('') 22. 说明：List 在 type 字段中排列 type、 、 pcs 字段，该例可以轻松实现多选，类似于 中的情况。
type,sum(case when 'A' then pcs else 0 end),sum(case when 'C' then pcs else 0 end),sum(case when 'B' then pcs else 0 end) FROM group by type 显示结果：类型 pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 323，说明：初始化表 TABLE，说明：从 10 到 15 条中选择记录 top 5 * from ( top 15 * from table order by id asc ) alias order by id desc 为数据库中存储的数据随机选择数据库记录（使用函数，通过SQL语句实现）的方法，随机数特性可以给出上述效果，但可能太慢。 您不能要求 ASP“查找随机数”并将其打印出来。
实际上，常见的解决方案是设置一个如下所示的循环： = Int(Rnd*499) +1 While Not .EOF If ("ID") = THEN ... 这是执行脚本... end if 。 看了这个就很容易理解了。 首先，取出一个 1 到 500 范围内的随机数（假设 500 是数据库中的记录总数）。 然后，循环遍历每条记录以测试 ID 的值以查看其是否匹配。 如果满足条件，则执行以 THEN 关键字开头的代码块。 如果你的等于495，那么循环数据库需要很长时间。 虽然 500 看起来可能是一个很大的数字，但与更强大的企业解决方案（通常在单个数据库中包含数万条记录）相比，它仍然是一个小型数据库。 不是到了死的时间了吗？ 使用 SQL，您可以快速找到确切的记录并打开仅包含该记录的文件，如下所示： = Int(Rnd*499) + 1 SQL = " * FROM WHERE ID = " & set = .( SQL) 。 & " = " & ("ID") & " " & ("") 不必写出总和 ID，只需检查是否匹配即可。
只要您对上述代码的工作感到满意，您就可以根据需要操作“随机”记录。 不包含任何其他内容，因此您可以快速找到所需的记录，从而大大减少处理时间。 我们来谈谈随机数。 既然你已经决心把函数榨干最后一滴油，你可能会一次取出多条随机记录，或者想使用某个随机范围内的记录。 通过扩展上面的标准示例，您可以使用 SQL 来处理以上两种情况。 为了随机选择一些记录并将它们存储在同一个表中，您可以存储三个随机数，然后在数据库中查询与这些数字匹配的记录： SQL = " * FROM WHERE ID = " && " OR ID = " & & " OR ID = " & 如果您要选择 10 条记录（可能是每次页面加载包含 10 个链接的列表），您可以使用 或 数学方程来选择第一条记录并增加适当的记录数。 这可以通过多种方式完成，但该语句仅显示一种可能性（这里的 ID 是自动生成的数字）： SQL = " * FROM WHERE ID " & & " AND " & & "+ 9" 注意：执行上面代码的目的不是检查数据库中是否有9条并发记录。
随机读取几条记录，测试语法： top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)Sql : top n * from 表名 order by newid()mysql * From 表名 Order By rand() 限制左连接语法（最近的开发需要使用left join，没有什么帮助，网上没有SQL说明，只能自己测试，现在写下来以备将来参考） 语法 .fd1,, fd2, .fd2 来自 left join 。 fd1, .fd1 where ...使用 SQL 语句将长字符串替换为 ... 显示语法： SQL 数据库： case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as ，来自数据库： iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM ; Conn. 描述方法 该方法用于执行SQL 语句。
根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种： 1.当执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。 用法是：设置对象变量名=连接对象。 (《SQL查询语言》)方法会自动创建一个记录集对象，并将查询结果存储在记录对象中。 通过Set方法，将记录集分配给指定的对象保存，对象变量代表以后的记录集对象。 2、执行SQL的操作语言时，没有返回记录集。 此时的用法是：连接对象。 “SQL操作语句”[,][,]•是可选的，这里可以放置变量。 SQL语句执行后，有效记录数会自动保存在变量中。 通过访问该变量，可以知道该SQL语句操作了多少条记录。 • 可选，该参数的值通常为 ，用于告诉ADO 方法后的第一个字符应解释为命令文本。 通过指定该参数，可以提高执行效率。 •,,方法 这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。 用于启动交易； 它用于回滚事务； 用于提交所有交易处理结果，即确认交易处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体。 只有所有语句执行成功后，才认为事务处理成功； 如果其中一条语句执行失败，则整个处理失败并恢复之前的状态。 和 用来标记事务的开始和结束，这两者之间的语句就是作为事务处理的语句。 判断事务处理是否成功可以通过连接对象的Error集合来实现。 如果Error集合的成员个数不为0，则表示发生了错误，事务处理失败。 Error 集合中的每个 Error 对象都代表一条错误消息。 SQL语句精要2006/10/26 13：语句：用于创建删除查询，可以从FROM子句列出的一个或多个表中删除记录，该子句满足WHERE子句的条件，可用于删除多条记录。 语法：[table.*] FROM table WHERE 语法：* FROM table WHERE = '查询字' 说明：table 参数用于指定要删除记录的表的名称。 该参数是一个表达式，指定应删除哪些记录。
您可以使用带有 DROP 语句的方法从数据库中删除整个表。 但是，如果用这种方式删除表，就会丢失表的结构。 不同的是，使用时，只是删除数据； 表的结构和表的所有属性都保留，例如字段属性和索引。 相关，紧急！ ！ ！ ！ ！ ！ ！ ！ ！ ！ ！ 数据库中表A(id,,)表B(id,)原表A中的id，两个字段中的数据是完整的，原表B中的id，两个字段中的数据是完整的，现在你需要将B表中的数据填入A表中对应位置的字段的对应数据。 两个表中的ID字段是相互关联的。 先感谢您！！！！ a set a.=( b. from b where a.id=b.id) 掌握SQL中最基本的四种数据操作语句：、、、。 对 SQL 的良好掌握对于数据库用户来说是一笔宝贵的财富。 在本文中，我们将引导您掌握四种最基本的数据操作语句——SQL的核心功能——并依次介绍比较运算符、选择断言和三值逻辑。
当你完成这些学习后，很明显你已经开始精通SQL了。 在开始之前，使用 TABLE 语句创建一个表（如图 1 所示）。 DDL 语句定义数据库对象，例如表、列和视图。 它们不处理表中的行，因为 DDL 语句不处理数据库中的实际数据。 这些作业由另一类 SQL 语句——数据操作语言 (DML) 语句处理。 SQL 中有四种基本的 DML 操作： 、 和 。 由于大多数 SQL 用户经常使用这些，因此值得在这里解释一下。 在图 1 中，我们给出了一个名为 的表。 这些行中的每一行都对应于一个特定的员工记录。 请熟悉该表，我们将在以下示例中使用它。
