一般情况下，核心论文想要提高发表成功率，基本上都是和数据挂钩的。 纯理论知识和定性分析肯定会降低论文的含金量。 所以，造型是基础，也是对个人能力的要求。 从数据查找到建模最终验证，有一定的方法和技巧可以快速完成建模目标，但必须遵循以下原则：假设的合理性、建模的创造性、结果的合理性、演示的清晰度。
在建模之前，你需要广泛查阅参考文献，哪些模型适合你的主题，以及如何改进模型或创新模型，使你的论文更具可行性。
然后是你的解决方案想法，它需要具有内在的逻辑性和说服力。
最后就是测试结果，分析敏感性，得出结论；
在资料检索和参考文献检索部分，需要熟练使用工具，如下：
如何寻找参考文献？
常用网站：每个网站的内容不同，根据主题进行选择。
百度学术、知网、万方、谷歌学术、VIP，从收录效率来看，知网的论文每日更新，其他文献每月更新，万方不定期、定量更新，因此知网的检索和收录效率较高，这更有利于文章的检索和收藏。
如何查找数据？
常用数据库：根据需要的数据类型找到对应的数据源，
中华人民共和国国家统计局、世界银行-国家发展数据，-高质量的公共数据集，国家统计局包括国民经济、人口、对外经济贸易、能源、金融、价格、农业、工业、交通、旅游、教育、科技、卫生等数据可按年度、季度、月度查询。 世界银行收录了各国的相关发展数据，资金等数据可以多维度查看，包括农业、生物、计算机、天气、经济、博物馆、机器学习等，几乎所有你能想到的数据都有大部分是免费的。
如何建模？
有必要根据论文想要论证的论点做出假设。 所有假设必须符合主题的含义。 模型可以是由数学公式组成的一组数学结构，也可以是一组数学解等；
模型的建立必须需要假设，根据现有的定量关系得出一些可能的结论，然后通过添加数据进行验证或预设；
当然，模型一定要实用，不要一味追求复杂。 很多时候能够有效解决问题的逻辑其实很简单，无非就是加减乘除的合理运用。
模型如何求解？
通用模型的解可以直接用软件给出。 文中只需列出关键步骤，但需要强调的是变量的选择、公式构建的合理性以及详细使用的原则和依据。
计算结果应在论文中突出显示。
如何分析和测试模型？
在分析过程中，尽量采用图文结合的形式，使用简单的语言进行描述，不要混入太多复杂的专业术语；
结论必须明确，强调可连续运用的规律或模型；
对数值结果或模拟结果进行必要的检查。
当然，完美的模型只是在不断检验下相对完美的模型。 我们必须客观地看待模型是否有缺陷，需要分析得出的误差的原因。
如何美化造型格式？
建模过程中涉及到很多公式，而且word编辑的格式显得不专业，而且简单的三行表格又过于常规，所以也需要加强工具的使用。 常用的数据分析软件一般都包含图片等高级软件的展示，比如visio、spss等，可以让你的整篇论文看起来很有质感，很多比较小的软件也被人们所采用。 但大家需要根据论文的建模需求仔细筛选。 好的结论很重要，但美观也很重要。 初学者在建模过程中可以多学习别人的想法，模仿别人的算法，然后根据实际情况进行建模。 调整形成自己的体系~如果论文还有更多问题可以在线咨询~
