数据库产品是公司起步最早的业务。 数据库业务的发展史与全球数据库发展史交织在一起，与整个公司的发展紧密相连。 数据库产品包括两种。
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第一个是它自己的数据库产品，即。 第二个是MySQL。 关于MySQL与MySQL的关系，也是从原来的竞争对手，通过Sun成为自己的产品。 目前数据产品已更新至18c，提供了高性能、高可靠、高安全的平台，可以部署在云、本地或混合云上。
在开源数据库的竞争中，关系型数据库也面临着非关系型数据库（NoSQL）的竞争。 近年来，在新的计算环境下，我们的数据库产品面临着越来越多的外部挑战和外部竞争。 我们经常看到亚马逊、阿里等云计算厂商也在基于开源数据库开发自己的数据库产品。 商业数据库与开源数据库、关系型数据库与非关系型数据库未来将走向何方？
1、为什么要研究数据库？
从公司本身来看，可以说是全球软件巨头。 虽然规模不大，但（1）在数据库和应用软件领域确实有着不可动摇的地位。 （2）从IT布局的完整程度来看，应该是继IBM之后全球IT巨头中布局最完善、最完整的一个（IBM发展过程中，其业务经历了多次调整和拆分）。 我们这里所说的IT完备性主要是从基础IT产业链的角度来看的。
在发展过程中，其业务类型越来越多元化，包括软件和硬件； 软件包括应用软件和基础软件。 如何更好的了解每一项业务。 从本文开始，我们将对主营业务进行一系列的说明。 以便我们可以将相应的国内市场与相应公司的产品进行比较。
数据库是建立之初的业务，也是其他业务发展的基础。 即使目前，数据库业务收入在所有业务中占比最大，也是最赚钱的业务之一。 从以下数据我们可以看出，数据库业务收入占比约为35%-40%。 可见数据库业务是非常重要的业务。
2、如何理解数据库？
如何理解数据库？ 从IT基础设施的角度来看，数据库是底层计算机架构的核心基础软件。 我们通常所说的计算机的三大基础软件：操作系统、数据库、中间件。 如果没有数据库，计算机的数据处理速度（读写速度）可能不会那么快。 对于非IT专业人士来说，经常会问，数据库有什么用？
数据库，顾名思义，就是存储数据的仓库。 用形式语言定义，数据库是按照一定结构组织、存储和管理数据的仓库。 在计算机中，它一般由一个或一组文件组成。 在上面的描述中，我们需要关注几个关键词：结构、组织、存储、管理。
数据库服务器大致分为两个主要部分：1）（数据库实例，上半部分）2）（数据库，下半部分）。
服务器=实例+数据库。 =SGA（实例内存）+后台进程内存=SGA+=Cache（数据库缓存缓存）+Share Pool（共享池）+Redo Log（日志缓存）。
用户不能直接连接数据库，而是用户先发出一个用户进程，用户进程与服务器发出的服务器进程交互，然后服务器进程与实例交互，最后实例与底层数据库交互，从而实现用户与数据库的交互。
我们以数据库为例来介绍一下数据库的架构，这样更有利于我们对数据库的理解。 从存储结构上，数据库可分为物理存储结构和逻辑存储结构。
物理存储结构：主要由三类文件组成：数据文件、控制文件、重做日志文件。
1）数据文件：存储数据库数据的文件。 数据库中的所有数据最终都保存在数据文件中。 但一个数据文件只对应一个数据库，一个数据库可以包含多个数据文件。
2）控制文件：是一个小的二进制文件，用于维护和描述数据库的物理结构。 控制文件非常重要。 它将数据文件和日志文件存储在数据库中。 一旦文件损坏，数据库将无法正常工作。
3）重做日志文件：用于记录数据库中所有修改信息的文件，简称日志文件。 该文件是数据库备份和恢复的重要手段，可以保证数据库的安全，而且不止这个文件。 在一个日志文件组中，最多可以有五个日志文件。
除上述文件外，还有参数文件、备份文件、归档重做日志文件、警告和跟踪日志文件。
逻辑存储结构：主要包括表空间、段、区域和数据块，它们的关系为：数据库=N*表空间=N*段=N*区域=N*数据块。
1）表空间：表空间中最大的逻辑存储结构，对应一个或多个物理数据文件，大小等于所有数据文件大小之和。
2）段：一般是数据库最终用户要处理的最小存储单元。 段的数据空间是基于数据区的。 根据存储数据的特点，可以分为4种类型（数据段、索引段、临时段、回退段）。
3）区域：磁盘空间分配的最小单位，由一个或多个数据块组成。
4）数据块：用于管理存储空间的最基本单位，也是最小的逻辑存储单位。 数据块由块头、表目录、行目录、可用空间和行空间组成。
从实例结构来看，可以分为进程结构和内存结构。
进程结构：主要包括：DBWn进程、LGWR进程、CKPT进程、SMON进程、PMON进程、ARCn进程。
内存结构：主要分为系统全局区（SGA）和程序全局区（PGA）。 内存结构是影响数据库性能的主要因素之一。
系统全局区域（area）是为系统分配的一组共享内存结构，可以包含数据库实例的数据或控制信息。 在一个数据库实例中，可以有多个用户进程，这些用户进程可以共享系统全局区的数据。 该区域包含的分区：
程序全局区（区域）：是系统分配给进程的私有内存区域。
三、数据库的发展历史
数据库：关系型数据库和非关系型数据库。 在数据库产品的演进过程中，其所基于的数据模型也在发生变化。 根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 关系数据库的底层数据模型是关系模型。 非关系型数据库是一个大类，可以分为不同类型的数据库。 例如高性能并发读写的键值数据库、海量数据访问的面向文档的数据库、可扩展的分布式数据库等。
关系数据库是指用关系数学模型表示的数据，它以二维表的形式描述数据。 关系数据库是存储在计算机上的可共享的、有组织的关系数据的集合。
关系模型是指二维表模型，因此关系数据库是由二维表以及它们之间的链接组成的数据组织。 目前主流的关系型数据库有、DB2、SQL、MySQL、浪潮K-DB等。
关系型数据库必须具备ACID特性，ACID是：原子性、一致性、隔离性、持久性。
数据库和SQL的关系？ SQL的全称是Query，中文名称是结构化查询语言。 它是一种用于支持数据库查询、更新和管理的专用编程语言。 SQL语言是Boyce于1974年提出的一种介于关系代数和关系演算之间的结构化查询语言，是一种通用且功能极其强大的关系数据库语言。
非关系型数据库：指非关系型、分布式的数据存储系统，一般不保证符合ACID原则。 非关系型数据库以键值的形式存储，结构不固定。 每个元组可以有不同的字段，每个元组可以根据需要添加一些键值对，不局限于固定的结构，这样可以减少一些时间和空间的开销。
非关系型数据库，也称为NoSQL，是Not only SQL的简写，意思是不只是SQL。 下面列出了非关系数据库的四大类，即键值存储、文档存储、列式数据库和图数据库。 1）键值存储：）文档存储：）基于列的数据库：，）图形数据库：Neo4j。
事务数据库和分析数据库。 根据数据处理方式的不同，数据库可以分为事务型数据库和分析型数据库。 两者的目标不同。 目前大多数数据库都是事务型数据库。
数据处理大致可以分为两类：在线事务处理OLTP（on-line）、在线分析处理OLAP（On-Line）。 OLTP是传统关系型数据库的主要应用，主要用于基础的、日常的事务处理，比如银行交易。 OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，提供直观易懂的查询结果。
4. 数据库
数据库产品。 数据库产品是公司起步最早的业务。 数据库业务的发展史与全球数据库发展史交织在一起，与整个公司的发展紧密相连。
数据库产品包括两种。 第一个是它自己的数据库产品，即。 第二个是MySQL。 关于MySQL与MySQL的关系，也是从原来的竞争对手，通过Sun成为自己的产品。
第一阶段：9i之前，支持传统CS架构
数据库产品主要解决数据库的高可靠性问题（注：衡量数据库产品的核心指标是五个方面：高可用性（High）、高性能（High）、高可管理性（High）、高安全性（High） 、高数据服务能力（High Data）五个方面）。 数据库的核心优势是高效、安全、稳定。
第二阶段：9i-12c，支持互联网计算环境
从9i开始，引入了一项新技术：RAC，RAC的意思是real，翻译过来就是“实时应用集群”。 RAC是新版本数据库采用的一项新技术。 它是一种高可用性、数据库支持网格计算环境的核心技术。 用于在集群环境下实现多机共享数据库，保证应用程序的高可用性。 同时可以自动实现并行处理和负载均衡，并在出现故障时实现数据库的容错和无断点恢复。 它是数据库支持网络计算环境的核心技术。
RAC主要支持10g、11g、12C版本，可以支持24×7有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用的数据库系统，无需修改代码即可自由部署应用。
从12c开始，逐步推出产品线，推动企业数据中心一体化、数据集中化和网格计算的发展。 本部分的数据库进一步强化了数据的高可靠性，同时开发的重点是数据库的速度以及数据库应对云计算的需求。 (1)数据库一体机和内存选项(in-)的推出，用于提高性能、简化架构、提高数据库的速度。 （2）12c的多租户和DBaaS使数据库混合云成为可能，客户可以在不同的云环境之间切换。
第三阶段：12c之后，支持云计算环境，进入自治时代
12c引入了CDB和PDB的新特性。 在12C数据库引入的多租户用户环境（）中，允许一个数据库容器（CDB）承载多个可插拔数据库（PDB）。 CDB的全称翻译成中文为数据库容器，PDB的全称是可插拔数据库。 在12c之前，实例和数据库是一对一或多对一的关系（RAC）：即一个实例只能与一个数据库关联，一个数据库可以被多个实例加载。 实例和数据库不能具有一对多的关系。 进入12c后，实例和数据库就可以有一对多的关系了。
18c 是最新一代的数据库，可以在本地或云端部署，在通用硬件或专用于数据库工作负载（例如数据库机器）的工程系统上运行。 它为各种规模的企业提供了访问世界上最快、最具扩展性和最可靠的数据库技术的机会，以便在云、本地和混合云配置中安全、经济地部署事务和分析工作负载。
18c 在之前 12c 中引入的功能中添加了新功能和增强功能，包括： 1) 多租户架构可显着节省成本并提高灵活性。 2）内存列存储，可以提高实时分析的性能。 3) 原生数据库分片，实现大规模 Web 应用程序的高可用性。 4）增强数据库性能、可用性、安全性、分析和应用开发等更多关键功能。
最新一代数据库18c是在12c基础上开发的新版本。 其独特的多租户架构、双格式内存列存储和本机分片使客户能够在本地和云中部署数据库。
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数据库发展研究报告（2021）
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分布式数据库原理及架构设计
数据库技术及解决方案总结
1. 数据集成平台解决方案.pdf
2.RAC集群简介.pdf
3.数据库云平台.pdf
4.移民三大难点分析及对策.pdf
5.基于分布式存储的方案设计.pdf
6.超越，宣告SaaS模式的胜利.pdf
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