上一讲我们介绍了样本聚类的分析方法——Q型聚类。 今天我们就详细讲解一下针对变量数据的聚类分析——系统聚类的R型聚类。
我们想要对数据变量进行聚类，但不知道要分为多少类，或者没有明确的分类指标时，就需要使用R型聚类。 R型聚类分析不仅可以了解单个变量之间关系的紧密程度，还可以了解变量各种组合之间关系的紧密程度。
仍然使用上一讲的数据，以下是31个样本的5个指标的数据。 我们要根据5个指标的数据对5个指标进行分类。 （图1）
图1
脚步：
①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”（图2）
图2
②在右侧变量框中选择γ1-5，但将簇标签勾选为“”而不是“case”（图3）
图3
③点击“统计”，勾选“集中计划”（图4）
图4
④点击右侧“图表”，勾选“谱系图”（图5）
图5
⑤单击右侧“方法”按钮，将聚类方法设置为“组间联合”，将间隔设置为“平方欧氏距离”，将转换值设置为“Z 分数”（图6），最后单击“确定”。
图6
⑥ 分析结果：
图7
从图7可以看出，可以根据图中垂直虚线与水平线交叉来判断：
如果聚类为3类，则γ1、γ2、γ5聚类为一类； γ3 聚集为一类； γ4 聚集为一类；
如果聚类成2类，则γ1,2,3,5为一类，γ4为一类；
如果聚类为4类，则γ1和5为一类，2、3、4分别为一类；
以上就是今天讲解的SPSS聚类分析——系统聚类R型聚类的操作及详解。 与之前提到的Q型聚类不同的是，Q型聚类是样本的聚类。 类型聚类是变量的聚类。 操作上的区别在于，点击聚类方法时，前者检查“case”，后者检查“”，其余基本类似。 下一期我们将对K-means聚类进行详细讲解，敬请期待！
本次课程到此结束，感谢大家的耐心等待！ 每日更新，敬请关注！
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