基于：原理到实战的表结构技术精讲
随着各类文档的爆发式增长，文档智能领域的研究蓬勃发展。 其中，表格是各种文档中常见的页面元素。 如何高效地从文档中查找表格并获取内容和结构信息，即表格识别，是文档智能的一个重要领域。 本课程是关于文档智能领域的一个分支：表结构识别。 这里不得不说的是一个非常流行的开源项目（Star达到25.1k），它的一个分支是这个开源项目的一大亮点，用于解决文档智能（布局分析、布局还原、表格结构） 、信息抽取等）领域问题。本课程也是基于开源项目，从背景到难点，从传统方法到深度学习，从数据到训练，从模型理论到实战，全面讲解表结构识别技术：1）算法模型：重点讲解LGPMA（海康威视）、（平安产险）、-RARE()、()模型； 2）语料库建设：提供开源数据、标注工具（）、自动生成工具（）三维语料库建设方法3）项目实战：讲解表格识别的关键源码，并实现项目环境安装，准备你的全程拥有数据集、修改配置文件、模型训练与评估、模型导出环节
