疯狂程序员：浅谈程序员的数学疯狂代码： cn//. html可能有很多朋友几年前在网上看过该公司的招聘广告，第一个标题如下：{-}。 连续第10个数字出现就形成了定性数据，这意味着当时美国很多地铁出口都出现了这道试题的大广告。 只要你正确回答了这道题，并在浏览器的地址栏中输入了这个答案，就可以进入下一轮的测试。 测试过程就像一个数学迷宫，直到您成为会员。 也像某年的英特尔。 采访问题：巴纳赫于1945年8月31日去世，他的出生年份正好是他在世时的某年年龄。 问：他是哪一年出生的？ 你能快速回答这个看似简单的数学问题吗？ 以下是全球最大软件公司微软的招聘测试题：用数字分隔的两个素数称为素数。 例如，5和717和19 证明一对素数之间的数字总是能被6整除（假设两个素数都大于6）现在证明不存在由3个素数组成的素数对这些好- 知名公司已将其用于招聘测试。 可见他们对新员工的数学基础非常重视。 数学试题和应用试题是很多大型软件公司面试中最具方向性的试题。 这些测试题是为了测试应聘者的数学能力和计算机能力。该公司的高级顾问曾表示：微软是一家计算机软件公司，当然要求其员工具备一定的计算机和数学能力。 面试自然会考察这样的能力。 这种能力甚至隐含着对计算机基本原理的考察，所以面试问题确实够“辣”，足以选出合适的人选。 四川大学数学学院教授曹光福曾说过：“一个大学生未来的职业生涯与他的数学素养有很大关系。” 大学计算机专业的学生感觉计算机课程中最难的课程是离散数学、编译原理、数据结构。 当然，组合数学、密码学、计算机图形学等课程也让很多人学起来困难。 许多人认为数据库科学专业的学生在范式、依赖、传递依赖等相对较强的数学概念面前感到无能为力。 这些都是数学基础或者数学知识的缺乏。 数学是计算机的基础。 当然，这也可以促进一些新的交叉学科的快速发展，比如数学与应用软件、信息与计算科学等。 ——湖滨中学数学系主任弗雷·弗莱特曾这样评价他的学生：“他能用最简单的思维方法来解决某个代数或计算机问题。他能用数学思维方法找到解决问题的捷径。”问题。教了这么多年，我从来没有见过像他这样有才华的数学家。他甚至可以与我工作多年的优秀数学家相媲美。当然，比尔在各方面也很优秀，不仅仅是数学。他的知识面非常广，他的“多特长”影响了一代中国人金山软件股份有限公司董事长求伯君介绍了高考数学满分的进展情况，并对存在的问题进行了讲解。 很多数学基础都很好。 一个人一旦熟悉了某种计算机语言，就能很快理解一些算法的本质。 这样就可以自由使用，并且可以写出时间和空间复杂度的显着提升。 在计算设计中，解决相当一部分问题会涉及到各种科学计算。 员工需要什么样的基础？ 实际问题需要转化为对问题的抽象过程，建立完善的数学模型。 只有这样，我们才能做出好的设计。 由此，我们不难看出数学在设计领域的重要性。 算法和计算理论是计算机设计领域的灵魂。 它们是设计师运用严谨、敏锐思维的有效工具。 可以使用任何设计语言。 想要充分利用它，您需要具有一定的数学水平。 不仅编程本身需要培养逻辑思维和严谨的编程风格。 数学可以锻炼我们的思维能力，帮助我们解决现实问题，帮助我们学习哲学。 为什么经常有人批评他能读懂每一行代码，却无法预测预测的结果，甚至对结构和功能一知半解。 给他一个稍微复杂一点的数学公式，他可能不知道如何把它变成计算机。 远离基本的编程任务，例如在简单的MIS设计下用MDI编写简单的类，或者使用SQL语句实现查询，并避免那些需要数学知识的编程任务。 它不需要任何高级数学知识。 一位拥有10多年开发经验的老手曾说过：“一切事物的本质都是逻辑技术，你已经掌握得很好，但只有你完成了逻辑能力，你才能成为专业人士。我给你举个例子。”精通十八般武艺，刀枪棍棒，但实力不够，永远无法上战场，这个实力对于一个成员来说就是逻辑能力（其本质是个人数学素养，不是数学知识）“会员的数学素养不是一朝一夕就能培养出来的。 数学修养不等于数学知识。 修养需要一个长期的过程，而知识的获取可能只是一个短暂的过程。 以下是我个人对于如何提高和培养自身数学修养的基本看法。 首先，我们应该认识到数学修养的重要性。 成绩是非常重要和必要的。 数学是自然科学的基础。 计算机科学实际上是数学的一个分支。 计算机理论实际上是很多数学知识的融合。 软件工程需要图论、密码学和数论。 软件测试需要组合数学。 计算机编程需要大量的数学知识，例如集合。 离散数学、排队论、离散数学、统计学，当然还有微积分。 计算机科学的最大特点是信息和知识更新非常快。 随着数学知识和计算机理论的进步，结合数据挖掘、模式识别、神经网络等分支科学而得到。 控制论、模糊数学、耗散论、分形科学的迅速发展，都促进了计算机软件理论和信息管理技术的发展。 严格来说，如果数学基础不扎实，就不能算是一个合格的人。 很多介绍计算机算法的书都是数学知识和计算机的应用。 其次，积累自己的数学知识，培养自己的空间思维能力和逻辑判断能力。 数学是许多学科的一个分支。 我们不可能在短暂的一生中学会所有的数学知识，比如泛函理论、混沌理论和一些非线性数学问题。 只需要几天的时间。 掌握数学的能力 成就并不取决于多少数学知识，而是要求员工有良好的数学学习能力，能够很快地将一些数学知识与自己所解决的问题联系起来。很多理科大师并不是生来就是数学的，但是他们有数学天赋。对数学的强烈理解和敏锐的观察力，于是一系列新学科诞生了，如计算化学、计算生物学、生物信息学、化学信息学、计算物理学、计算材料等。数学是自然学科的基础。 这些精华都融入其中。 计算机从诞生之日起，就以数学为基础生成最简单的0和1基数。 这是一个古老的数学问题。 作为一个高度创造性的职业，要求从业人员具有一定的数学素养和数学知识的积累，并可以不断提高。 将一些数学原理和思想运用到实际的编程工作中，学无止境，不断学习才是提高修养的必由之路。 3更多地将数学运用到实战中。 一些高校开设了这样一门课程——数学建模。 期间我也研究过。 这门课程的内容非常丰富。 它连接了许多相关学科和数学。 它运用许多数学模型来解决实际生产、生活问题。 很多问题都需要计算机来实现。 我参加了大学和研究生阶段的数学课程。 在建模比赛中我收获了很多经验，同时也取得了进步，提高了自己的数学素养。 事实上，从某些角度来看，设计现在是一个数学建模的过程。 模型的质量关系到系统的成功。 现在数学建模的思想已经应用于很多计算机相关领域。 主题不仅仅是计算机设计和算法分析。 要知道，数学是一门科学，需要在实战中展现魅力，而计算机也是为了帮助解决实际问题而编制的。 因此，我们应该尽力将它们结合起来。 在这方面，计算机密码学正是利用了它。 最深刻、最广泛的数学知识。 每一个好的加密算法都是有数学理论支撑的，比如椭圆曲线、背包问题、素数论等。作为名员工，应该根据需要在实际工作中灵活运用数学知识，培养数学建模能力，善于在归纳中慢慢梳理、总结，让自己的数学知识更加全面。 数学成绩得到了提高和提高。 4.人才培养体系和教学改革。 许多人才培养体系存在很多缺陷。 从一开始，就要求学生能够快速掌握某种语言。 以语言为中心的算法核心思想及相关数学知识都是笔带来的，教的很少，导致很多员工变成了记忆机器，不利于员工的快速成长，不利于员工能力的提升来解决新问题。 我在长期的员工培训和计算机教学工作中采用了一些传统的方法。 很多初学者在写作时常常会出现思维中断或者稍有困难就感觉无从下手的情况。 我采取了一些课前解决数学小题的方法来激发大家的学习兴趣。 这些小问题不仅仅是脑筋急转弯。 很少有非常有代表性的数学研究问题。 利用数学题做编程热身练习，可以激发学生在数学试题中的思维能力。 我记得一位专家曾经说过，经常做数学题会让你更聪明。 你很长一段时间都不会碰它。 数学问题会使人的思维变慢。 通过一些经典的数学问题，训练学生思维的严谨性和跳跃性。 很多人可能不认真对待。 事实上，一些看似简单的问题未必能够很快给出答案。 通过持续使用，大脑也会变得更加灵活。 你不相信吗？ 如果你有兴趣，可以做一下下面的题，看看你是否能在1分钟内想到答案。 这只是小学课后的数学练习。 很多人都认为自己数学基础很好，但据说90%以上的人都解不了这道题，试着在一个小时内给出正确答案。 如果你觉得我说的不对证明：AB+ACDB+DC（D是三角形ABC的内点）最后，多学点，多问问题，读好书好经典，这里给大家推荐两个也许你已经熟悉了经典的计算机算法教科书。 其中很多实际上是数学知识的介绍。 第一部分是算法简介。
因其对公钥密码算法RSA的贡献而获得图灵奖。 本书目前被美国多所著名大学计算机系作为算法标准教材。 引用一下这本书基本上包含了所有的经典算法，全部用伪代码实现，这增加了这本书的通用性，让使用各种设计语言的开发者可以作为参考，部是很多人的东西应该知道。 e. 高德纳的电脑设计艺术英文名称：The Art。 e. 高德纳一生最辉煌的时刻是在斯坦福大学计算机科学系，并通过了美国计算机协会。 图灵奖的获得者是该领域当之无愧的领军人物。 有一个笑话说，如果你不了解计算机设计领域的高德纳 (Knuth)，你就不懂物理学。 爱因斯坦不懂数学。 欧拉是搞化学的，不知道道尔顿简称TAOCP。 这本巨著内容博大精深，几乎涵盖了计算机设计算法和理论最重要的内容。 现在只出了3册，分别是基础算法、半数值算法、排序与搜索（写这篇文章的时候）第4册已经出了，我第一时间就抢购了这本书）这本书结合了大量的数学知识来分析和区分应用领域中的各种算法，研究算法的复杂性，即算法的时间和空间效率，讨论各种适用的算法等理论和实战价值，得到了各地计算机工作者的认可世界。 书中介绍了许多术语，得出了许多结论，这些术语已成为计算机领域的标准术语并被广泛引用。 此外，作者还对相关领域的科学发展史做了深入的研究，因此本书介绍了许多研究成果。 同时也很好地介绍了它的历史渊源和发展过程。 这一特点在全球科学著作中是罕见的。 至于这本书的价值，我想比尔·盖茨先生的话足以说明问题：“如果你认为自己是一个真正优秀的人，请阅读高德纳《计算机设计艺术》，如果你能读完整本书，请将你的恢复。” 作者的数学功底造就了本书严谨的风格。 虽然这本书不是用当今流行的设计语言来描述，但丝毫不伤其《设计》“史诗”地位的原因很简单，它的内涵和设计思想永远不会过时。除非英语真的很难，建议读者选择英文版，我个人只看英文版，如果你想成为有潜力、有发展前景的会员或者想成为会员中的佼佼者，就必须培养良好的数学素养。记住：对于一个人来说能灵活自如地写出各种类型的人，数学是灵魂。2009-1-9 15:18:46 疯狂代码
