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别纠结Java还是Python哪种好,请深耕比编程语言更硬核的四大内功

   2023-08-27 网络整理佚名2300
核心提示:这几门学问不需要你掌握哪种编程语言,而你掌握任何一门学问都需要了解掌握这几大内功。编程语言固然重要,但是操作系统,计算机网络,数据结构和算法更是程序员必须去深耕的部分,一旦内功深厚你会发现,学习如何一门编程语言都是轻车熟路的。

如今,编程语言的种类越来越多,很多声音还在讨论:Java是当下的王者吗? Go语言能取代Java吗? PHP 是世界上最好的语言吗? 生命对我来说太短了? 事实上,这些编程语言确实有自己的魅力和价值。 程序员喜欢比较它们,但实际上,编程语言只是一种工具。 这句话相信大多数人都听过并且认可。

由于编程语言只是一个工具,所以很容易理解。 当您需要一种技术时,您必须根据您的项目和系统来选择技术。 没有最好的语言,只有更合适的架构。 这并不是最合适的分数,就像你拧螺丝时,对于不同的螺丝帽,你必须选择不同的螺丝和螺丝刀来完成螺丝。

让我们简单看一下这些编程语言的现状。

Java适合做大型项目的后台服务器。 它是当今使用最广泛的编程语言。 基本上BAT都会对Java程序员有岗位要求。 Go语言来自。 它也是一种面向对象的语言,但它号称是一种结合了Java和C++优点的语言。 对于高并发的网络编程非常友好。 目前字节和腾讯对这种语言的需求量很大。 很多。 毋庸置疑,人工智能新基建时代即将到来,因其简单、便捷,成为算法工程师特别青睐的语言工具。 其他语言还有很多,我就不一一列举了。 当谈到以上三种语言时,你会发现它们都有自己的统治领域。

专业学生必须熟悉操作系统、计算机网络、数据结构和算法这四项内功。 这些知识并不要求你掌握哪种编程语言,你需要了解并掌握这些内功才能掌握任何知识。 因为编程语言是偏向计算机应用层面的技术,而操作系统和计算机网络偏向底层,会更抽象、更通用,而数据结构和算法则是偏向底层的技术。每种语言都包含思想,每种语言都可以实现。 数据结构和算法不同,数据结构和算法是编程语言中最难的部分。

操作系统

如果用编程语言做一个支付宝软件或者头条都很难,那么做一个操作系统就更难了。 操作系统蕴含着无数智慧的结晶。 理解足够了,然后将可扩展性延伸到不同级别的可用性。 毕竟你用语言写的软件还是要运行在操作系统上的,而操作系统才是父亲。 目前主流的PC端操作系统主要是Linux。 Linux 是最常用的服务器操作系统。 作为一个开源系统,源码还是值得研究的。 通过对Linux源码的理解,可以进一步加深对操作系统的整体理解。

百科全书是这样描述操作系统的:在计算机中,操作系统是其最基本、最重要的基础系统软件。 从程序员的角度来看,主要指用户登录界面或接口; 从设计者的角度来看,它指的是各个模块和单元之间的连接。

可以说,如果你对操作系统了解到一定程度,对于系统架构会有很大的帮助。 先分享一张从操作系统整体绘制的思维导图:

操作系统思维导图

计算机网络

计算机网络一直是大学计算机专业的一门头痛课程。 从物理层到应用层,每一层都有不同的知识,每一层的设计都是那么的精致,特别是对于每一个网络协议,都得到了不同的规则。 分布在不同的层次,但往往让人记不住。 因此,具有计算机网络知识的个人还是更喜欢使用思维导图来理解记忆。 计算机网络的五层只是计算机网络架构的基础,计算机网络的网络安全部分可以说是另一门学科。 那些黑客高手已经将计算机网络掌握到了炉火纯青的地步。

在这个互联网+时代,计算机网络确实非常重要。 任何拥有大量用户的系统都离不开网络,尤其是对于编程程序员来说。 工作效率和质量得到很大提高。

计算机网络思维导图

数据结构和算法

其实数据结构和算法是两个密切相关的东西。 算法不能脱离数据结构。 数据结构构成算法,因此它们经常放在一起。 基本数据结构包括数组、栈、队列、链表、树、图等。最常用的算法是排序和搜索。 其实工作中可能会遇到比较复杂的数据结构,但一般有以上几种的组合,数据结构往往有助于解决工作中不同实际数据结构的问题。

这里我们重点关注算法。 通用基础算法并不是指算法工程师的机器学习相关的算法。 这里的算法往往指的是那些基本的看似简单的主题描述的实现逻辑。 算法其实是比较难的知识。 无论是还在学习计算机知识的大学生,还是在社会工作多年的软件工程师,算法都是难啃的骨头。 算法最重要的是算法思维。 可以看一下经典的《算法导论》。 常见的算法思想包括动态规划、分而治之、贪心算法等。

最重要的是,目前各大互联网公司的招聘工程师都需要考核算法,而且往往是里口网中等难度以上的算法题。 可以说,算法水平对于程序员来说是一项非常有辨识度的技能。 因此,如果你打算跳槽到薪资更好的公司,算法能力是最需要加强的内功。

数据结构和算法

编程语言固然重要,但操作系统、计算机网络、数据结构和算法才是程序员必须深耕的部分。 一旦你掌握了深厚的内在技能,你就会发现学习如何学习编程语言是很容易的。 本文不对每种内力进行详细阐述。 这么多知识点,几句话是讲不完的。 本文主要希望程序员不要停留在每天增删改查业务代码上,而应该提高自己的硬核计算机内功。

 
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